Därför misslyckas gissningar och testning vinner
Det är därför gissningar misslyckas. Utan testning kan du inte skilja signal från brus. Du kan inte veta om en ändring faktiskt gjorde skillnad eller om du bara ser normala svängningar. Du slösar månader på ändringar som inte fungerar. Du missar ändringar som fungerar, eftersom du ångrade dem i tron att de inte gjorde det.
A/B-testning löser det genom att ta bort tvetydigheten. Du testar en ändring på hälften av din trafik. Den andra hälften lämnas oförändrad. Du mäter skillnaden exakt. Statistiken visar om skillnaden är verklig eller tur. Du slutar gissa. Du börjar veta.
Vad A/B-testning egentligen är
Version A mot version B
A/B-testning jämför två versioner av något genom att visa dem för olika personer och mäta vilken som presterar bäst. Version A är din nuvarande lösning. Version B är din ändring. Du visar A för 50 procent av besökarna. B visar du för de andra 50 procenten. Allt annat är identiskt. Den enda skillnaden är det du ändrade.
Mät och jämför
När tillräckligt många besökare har sett båda versionerna analyserar du resultaten. Konverterade version B bättre än version A? I så fall hur mycket? Är skillnaden verklig eller bara slumpmässig variation? Statistiken svarar exakt på de frågorna.
Den verkliga styrkan: precision
Precisionen är den verkliga styrkan. Inte själva testandet. Precisionen. Du vet exakt vad som fungerar för just din publik, på just din webbplats, just nu. Generella råd från andra webbplatser gäller inte dig. Din data gör det.
Den dolda kostnaden för gissningar
En dålig ändring kostar månader av intäkter
Säg att du tjänar 100 dollar i vinst per kund. Din webbplats får 10 000 besökare i månaden. Två procent av dem blir kunder. Det är 200 kunder i månaden. 20 000 dollar i vinst per månad.
Du tror att en ändring kan hjälpa. Du genomför den utan att testa. Om ändringen i själva verket sänker konverteringsgraden med en procentenhet får du bara 100 kunder. Vinsten sjunker till 10 000 dollar. Du har förlorat 10 000 dollar den månaden.
Tysta förluster summerar sig
Du kanske inte märker det. Du kanske tror att intäkterna bara är lägre den här månaden av andra skäl. Du låter den dåliga ändringen vara kvar. Nästa månad samma sak. 10 000 dollar i förlust. På ett år har du förlorat 120 000 dollar för att du inte testade.
Det är den dolda kostnaden för gissningar. Inte det enstaka dåliga beslutet. Utan den ständiga lilla skadan från ändringar som skadar lite eller hjälper lite, men där du aldrig vet vilket som är vilket.
Testning förhindrar tysta förluster
Testning förhindrar det. En dålig ändring fångas upp. Du ser att den är sämre. Du ångrar den. En förlust i stället för tolv.
Vad som skiljer vinnarna från alla andra
Stora företag testar hela tiden
Stora företag testar hela tiden. De största nätbutikerna kör tusentals tester per år. Streamingtjänster testar. Researrangörer testar. De testar eftersom testning ger ränta på ränta. En procents förbättring per månad blir 12 procents förbättring på ett år. Fem procents förbättring per månad blir 80 procents förbättring på ett år.
Små företag testar sällan
Små och medelstora företag testar sällan. De tror att testning är för techbolag med utvecklingsteam. De gissar. De tappar pengar långsamt utan att förstå varför.
Testning är fördelen
De företag som vinner är de som testar mer än sina konkurrenter. Inte smartare. Inte bättre. Mer testning. Det är allt. Testning är en vana, inte en talang. Vem som helst kan göra det.
Testa eller ändra
Att ändra är att gissa
Att ändra är att gissa. Du ändrar något. Du ser om intäkterna går upp. Gör de det behåller du ändringen. Gör de inte det ändrar du tillbaka. Det tar månader. Du har ingen aning om ändringen orsakade resultatet. Du kan ångra en vinnande ändring bara för att tajmingen var otursam.
Att testa är att veta
Att testa är att veta. Du ändrar något systematiskt. Du mäter före och efter med precision. Statistiken visar om ändringen spelade roll. Du vet direkt. Du hinner köra dussintals tester på den tid det tar att göra en enda gissning.
De flesta företag ändrar utan att testa. Några få testar. De som testar slår de som gissar.
Missuppfattningar som dödar testprogram
Testning tar för lång tid
Fel. De flesta tester är klara på en till två veckor. Om ditt test tar tre månader har du inte tillräckligt med trafik. Men det är ett trafikproblem, inte ett testproblem.
Testning är dyrt
Fel. Testning är gratis eller billigt. Vissa verktyg är gratis. Betalplattformar börjar på omkring 500 dollar i månaden. Det är ingenting jämfört med effekten på intäkterna. Ett enda test som förbättrar konverteringen med en procent betalar verktygen för hela året.
Bara stora webbplatser kan testa
Fel. Testning fungerar för alla webbplatser med minst 500 besökare i månaden. De flesta webbplatser klarar det. Små företags webbplatser tjänar mest på testning, eftersom små förbättringar blir stora procentuella vinster.
Du måste ha en perfekt uppsättning
Fel. En bra uppsättning slår perfekt planering. Börja testa i dag med en enkel uppsättning. Förbättra processen allt eftersom du lär dig.
Åtagandet som räknas
Testning skapar bara värde om du genomför vinnarna
Frågan är inte hur du testar, utan vad du ska göra med de tester som vinner. Vissa företag testar men genomför aldrig vinnarna. De kör ett test. Testvarianten vinner. De säger att de ska genomföra den senare. Senare kommer aldrig.
Vinnande tester skapar bara värde om du genomför dem. Och vinnande tester inspirerar till nya tester. Om en ändrad knappfärg ökar konverteringen med två procent, hur blir det med knappens storlek? Knappens placering? Knappens text? Ett test leder till nästa. Testning är inte en engångsinsats. Det pågår hela tiden.
Ränta på ränta genom engagemang
De företag som tjänar mest på testning är de som förbinder sig att genomföra vinnarna och köra nya tester. De bygger in testning i kulturen. Månad efter månad. År efter år. Små förbättringar växer till kraftig tillväxt.
Vanliga frågor
Hur vet jag om mitt företag är stort nog för A/B-testning?
Om du har 500 besökare i månaden kan du testa. De flesta företagswebbplatser klarar det. Har du färre än 500 bör du fokusera på trafik först. När du når 500 börjar du testa. Med WEMASY:s webbplatsbyggare kan du ställa in det direkt på din webbplats.
Om jag säljer dyra produkter till få kunder, kan jag ändå testa?
Det är svårare men möjligt. Tiden skalar annorlunda. Med en kund i månaden tar ett test månader. Men samma princip gäller. Testa ändringar med stor effekt. Undvik ändringar med liten effekt som inte spelar någon roll vid din volym.
Vad är skillnaden mellan ett test som vinner och ett test där vinnaren slutar fungera?
Du genomför vinnaren. Den fungerar en månad. Månad två fungerar den inte lika bra. Det händer. Något har förändrats. Publiken har skiftat. Säsongseffekter. Kör testet igen. Vinnaren kanske blir sämre. Dokumentera den lärdomen.
Ska jag testa på återkommande kunder, nya kunder eller båda?
Testa på alla. De beter sig olika, men båda spelar roll för verksamheten. Nya kunder är första intrycket. Återkommande kunder är lojalitet. Testa på alla. Vill du ha detaljer kan du analysera dem separat efteråt.
Jag kör ett test och ligger rejält back. Ska jag avbryta i förtid?
Nej. Kör hela perioden. Tidiga resultat vilseleder. Se på det som om du inte själv körde testet. Tänk dig att du inte hade något att vinna eller förlora. Skulle du vilja veta preliminära resultat efter en vecka? Förmodligen inte. Vänta på riktig data.
Hur övertygar jag mitt team om att testa i stället för att gissa?
Visa pengar. Kör ett test. Testvarianten vinner. Räkna ut effekten på intäkterna. Det här testet ökade intäkterna med 5 000 dollar i månaden. Om ett genomsnittligt test förbättrar med tre procent kan vi växa kraftigt med ränta på ränta. Pengar övertygar.