47 personer fyllde i ditt formulär förra månaden. Du justerar rubriken och får 51. Ett genombrott eller bara brus? Utan en tydlig förståelse av A/B/n-testning ser små svängningar ut som genombrott, och riktiga vinster förbises.
Det här kapitlet går igenom A/B/n-testning på ett enkelt språk. Du får se varför det spelar roll för konverteringsarbete, hur team använder det i praktiken och vart du kan gå härnäst i den här boken. Här är grunden.
Vad är A/B/n-testning?
A/B/n-testning är en central idé inom konverteringsoptimering. Rent praktiskt beskriver det hur du resonerar kring A/B/n-testning när du jämför versioner av en sida, ett e-postmeddelande eller ett erbjudande. Du letar inte efter en universell sanning som passar alla branscher. Du bygger ett upprepbart sätt att lära dig vad som fungerar för din publik just nu.
Team som förstår A/B/n-testning gör färre panikändringar. De dokumenterar antaganden, kör kontrollerade jämförelser och lyfter fram vinnare först när datan stöder beslutet. Den disciplinen förvandlar ändringar på webbplatsen från åsikter till ett bibliotek av belägg som du kan återanvända nästa kvartal.
Därför är A/B/n-testning viktigt under testning
Testning utan sammanhang ger brusiga vinster och dyra falsklarm. A/B/n-testning ger dig ett språk för hypoteser, kontroller och utfall. När alla i teamet delar det språket går överlämningarna mellan marknadsföring, design och drift snabbare, eftersom ni diskuterar tolkning och inte definitioner.
Närliggande begrepp som betydelsen av A/B/n-testning och definition av A/B/n-test dyker upp genom hela den här modulen. Du behöver inte behärska dem alla i dag. Du behöver ett tydligt ankare så att nästa kapitel inte känns som en avstickare.
Så använder du begreppet i ett verkligt projekt
Börja smått. Välj en sida med rejäl trafik och ett mätbart mål. Skriv en enkel mening som kopplar A/B/n-testning till ändringen du vill testa. Kör testet tillräckligt länge för att få ett tillräckligt stort urval och läs sedan resultaten med vanorna i Vad är split URL-testning.
För anteckningar. Ditt framtida jag kommer att glömma varför ett test fanns. En kort logg med hypotes, upplägg och utfall slår en mapp full av skärmdumpar som ingen kan förklara sex månader senare.
När du vill gå djupare läser du A/B-testning jämfört med hypotesprövning och Vad är split URL-testning härnäst. De bygger vidare på det du lärt dig här utan att upprepa hela introduktionen.
Vanliga frågor
Hur hänger A/B/n-testning ihop med att köra riktiga tester på min webbplats?
A/B/n-testning är det begreppsmässiga lagret som ligger bakom varje live-experiment du kör. När idén har fallit på plats kan du komplettera med praktisk uppsättning i A/B-testning jämfört med hypotesprövning och mätgrunder i Vad är split URL-testning. Med WEMASY:s webbplatsbyggare kan du publicera sidvarianter utan en separat stagingmiljö.
Behöver jag ett stort team för att tillämpa A/B/n-testning?
En ensam grundare kan tillämpa A/B/n-testning på en liten webbplats med måttlig trafik. Du behöver tydliga mål, ärlig spårning och tålamod för att nå ett tillräckligt stort urval. Team skalar upp samma vanor med fler tester per kvartal, inte med andra grundprinciper.
Vad bör nybörjare läsa härnäst efter A/B/n-testning?
Håll dig inom den här modulen först. A/B-testning jämfört med hypotesprövning och Vad är split URL-testning bygger vidare på det du lärt dig här utan att upprepa hela definitionen.
Kan A/B/n-testning hjälpa om min konverteringsgrad redan är bra?
Bra resultat lämnar ändå utrymme för lärande. Marknader förändras, andelen mobilbesökare växer och erbjudanden åldras. A/B/n-testning hindrar dig från att anta att gårdagens vinnare fortfarande passar dagens besökare.
Vad är det största misstaget folk gör med A/B/n-testning?
Att behandla en enda bra vecka som bevis. Kombinera begreppet med disciplinerade testperioder och analysvanor från hur du läser resultaten av A/B-test innan du genomför ändringar på hela webbplatsen.
Hur passar WEMASY in när jag lär mig A/B/n-testning?
WEMASY är ett allt-i-ett-system för att bygga sidor, följa beteende och bli lättare att hitta. När du förstår A/B/n-testning kan du använda webbplatsbyggaren för att lansera testklara sidor och behålla vinnarna live utan en skör röra av plugins.