De flesta råd om webbplatser låter säkra. Få visar hur de kommit fram till dem. När du förstår begreppet mätvärden för A/B-testning kan du avgöra vilka tips som passar din trafik och vilka som skulle slösa en månads testbudget.
Det här kapitlet går igenom begreppet mätvärden för A/B-testning på ett enkelt sätt. Du får se varför det är viktigt för konverteringsarbete, hur team använder det i praktiken och vart du går härnäst i den här boken. Här är grunden.
Vad innebär mätvärden för A/B-testning?
Begreppet mätvärden för A/B-testning är en grundidé inom konverteringsoptimering. Rent praktiskt beskriver det hur du resonerar kring mätvärden för A/B-testning när du jämför versioner av en sida, ett e-postmeddelande eller ett erbjudande. Du letar inte efter en universell sanning som passar alla branscher. Du bygger ett återanvändbart sätt att lära dig vad som fungerar för just din publik just nu.
Team som förstår mätvärden för A/B-testning gör färre panikändringar. De dokumenterar antaganden, kör kontrollerade jämförelser och lyfter fram vinnare först när data stöder beslutet. Den disciplinen förvandlar ändringar på webbplatsen från åsikter till ett bibliotek av bevis som du kan använda igen nästa kvartal.
Därför är mätvärden för A/B-testning viktigt när du testar
Att testa utan sammanhang ger brusiga vinster och dyra falsklarm. Med mätvärden för A/B-testning får du ett språk för hypoteser, kontrollgrupper och utfall. När hela teamet delar det språket går överlämningarna mellan marknadsföring, design och drift snabbare, eftersom ni diskuterar tolkning och inte definitioner.
Närliggande begrepp som KPI:er för A/B-testning och mätvärden vid A/B-test dyker upp genom hela den här modulen. Du behöver inte behärska dem alla i dag. Du behöver ett tydligt ankare så att nästa kapitel inte känns som en omväg.
Så använder du begreppet i ett riktigt projekt
Börja i liten skala. Välj en sida med rimlig trafik och ett mätbart mål. Skriv en enkel mening som kopplar mätvärden för A/B-testning till ändringen du vill testa. Låt testet pågå tillräckligt länge för ett tillförlitligt urval och läs sedan resultaten med hjälp av vanorna i Vad är den minsta stickprovsstorleken.
För anteckningar. Ditt framtida jag kommer att glömma varför ett test fanns. En kort logg med hypotes, upplägg och resultat slår en mapp med skärmdumpar som ingen kan förklara sex månader senare.
När du är redo att gå djupare, läs Fallstudier om SEO-split-testning och Vad är den minsta stickprovsstorleken härnäst. De bygger vidare på det du har lärt dig här utan att upprepa hela introduktionen.
Vanliga frågor
Hur hänger mätvärden för A/B-testning ihop med att köra riktiga tester på min webbplats?
Begreppet mätvärden för A/B-testning är det konceptuella lagret bakom varje liveexperiment du kör. När idén har fastnat kan du para ihop den med praktisk uppsättning i Fallstudier om SEO-split-testning och grunderna i mätning i Vad är den minsta stickprovsstorleken. WEMASYs webbplatsbyggare låter dig publicera sidvarianter utan en separat testmiljö.
Behöver jag ett stort team för att tillämpa mätvärden för A/B-testning?
En ensam grundare kan tillämpa mätvärden för A/B-testning på en liten webbplats med måttlig trafik. Du behöver tydliga mål, ärlig spårning och tålamod för att få ett tillräckligt urval. Större team skalar upp samma vanor med fler tester per kvartal, inte med andra grundprinciper.
Vad ska nybörjare läsa härnäst efter mätvärden för A/B-testning?
Håll dig först inom den här modulen. Fallstudier om SEO-split-testning och Vad är den minsta stickprovsstorleken bygger vidare på det du har lärt dig här utan att upprepa hela definitionen.
Kan mätvärden för A/B-testning hjälpa om min konverteringsgrad redan är bra?
Stark prestanda lämnar ändå utrymme att lära sig. Marknader förändras, mobilandelen växer och erbjudanden åldras. Begreppet mätvärden för A/B-testning hindrar dig från att anta att gårdagens vinnare fortfarande passar dagens besökare.
Vilket är det största misstaget människor gör med mätvärden för A/B-testning?
Att se en enda bra vecka som bevis. Kombinera begreppet med disciplinerade testperioder och analysvanor från hur du läser resultaten av ett A/B-test innan du genomför ändringar på hela webbplatsen.
Hur passar WEMASY in när du lär dig mätvärden för A/B-testning?
WEMASY är ett allt-i-ett-system för att bygga sidor, följa beteende och bli lättare att hitta. När du förstår mätvärden för A/B-testning kan du använda webbplatsbyggaren för att lansera testklara sidor och behålla vinnarna live utan ett skört lapptäcke av plugins.