Du tycker att din knapp med uppmaning till handling ska vara större. Din kollega tycker att den ska vara röd. Din designer tycker att texten är för lång. Ni har alla åsikter. Men åsikter ökar inte konverteringarna. Testning gör det. Med A/B-testning kan du svara på de här frågorna med data i stället för debatt. Skapa version A med den nuvarande knappen. Skapa version B med den större knappen. Kör båda. Mät vilken som konverterar bäst. En vinner. Du inför vinnaren. Ingen debatt. Inga gissningar. Bara resultat. A/B-testning är kraftfull men begränsad. Du kan testa en ändring i taget. Tänk om du vill testa knappstorlek, färg och text samtidigt? Det kan du med multivariat testning. Du testar åtta kombinationer på en gång i stället för tre separata A/B-tester. Du lär dig snabbare. Du optimerar mer. Den här artikeln förklarar A/B-testning och multivariat testning och när du ska använda vilken.
Vad är A/B-testning?
A/B-testning är den enklaste formen av testning. Du skapar två versioner av en sida eller ett element. Version A är din kontroll. Version B är ditt test. Du skickar besökare slumpmässigt till varje version. Du mäter vilken som konverterar bäst. Den med högre konverteringsgrad vinner. A/B-testning kallas också delningstest eftersom du delar din trafik mellan två versioner. A/B-testning är begränsad till en ändring i taget. Du testar knappfärg i ett test. Knappstorlek i ett annat. Knapptext i ett tredje. Men den är kraftfull eftersom resultaten är tydliga. Version B vinner antingen eller inte.
A/B-testprocessen
Börja med en hypotes. Min hypotes är att en större knapp konverterar bättre än den nuvarande knappen. Utforma testet. Skapa version B med en större knapp. Sätt upp testet i din testplattform. Ange ditt framgångsmått. Framgång är högre konverteringsgrad. Kör testet. Skicka trafik till båda versionerna. Samla data. Kör testet tills du har statistisk signifikans. Oftast hundra konverteringar i varje version. Analysera resultaten. Är version B statistiskt signifikant bättre? Om ja, inför den. Om nej, behåll originalet.
Statistisk signifikans är viktig
Du behöver tillräckligt med data för att resultaten ska vara meningsfulla. Om du kör ett test i en dag med tio konverteringar totalt är resultaten meningslösa. Slumpmässig variation är för hög. Om du kör ett test med tusen konverteringar är resultaten meningsfulla. Slumpmässig variation är låg. De flesta testplattformar talar om när du har statistisk signifikans. Avbryt inte ett test i förtid bara för att du ser en vinnare. Vänta på statistisk signifikans.
Vad är multivariat testning?
Multivariat testning (MVT) testar flera ändringar samtidigt. I stället för att testa knappfärg och knappstorlek separat testar du alla kombinationer tillsammans. Kombinationerna kan vara: röd stor, röd liten, blå stor, blå liten. Du testar fyra varianter på en gång. Trafiken delas på fyra. Du lär dig vilken kombination som konverterar bäst. MVT är effektivare än att köra separata A/B-tester när du har tillräckligt med trafik.
A/B eller MVT: när du ska använda vilken
Använd A/B-testning när du har lite trafik. Med lite trafik behöver du koncentrera ditt urval på färre varianter för att nå statistisk signifikans. Använd A/B-testning när du vill ha tydliga, isolerade resultat. Du vill veta om röd konverterar bättre än blå, inget annat. Använd MVT när du har mycket trafik. Du har råd att dela trafiken på många varianter. Använd MVT när du misstänker att element påverkar varandra. Knappens färg kan samspela med knappens storlek. Att testa kombinationer visar de här samspelen.
Testa mer än det uppenbara
De flesta testar uppenbara saker. Knappfärg. Knappstorlek. Formulärlängd. De testerna är viktiga. Men testa också mindre uppenbara saker. Rubrikens precision. Placering av socialt bevis. Laddningshastighet. Förtroendesignaler. Färgkontrast. Luft på sidan. Typografi. Små ändringar ger ränta på ränta. Hitta små förbättringar i många element så läggs de ihop.
Sekventiell testning och samtidig testning
Sekventiell testning kör ett test, inför vinnaren och kör nästa test. Det är långsammare men tydligt. Varje test bygger på den föregående vinsten. Samtidig testning kör flera tester på en gång. Det är snabbare men mer komplext. Du lär dig snabbare men har fler tester att hantera.
Vanliga frågor
Hur mycket trafik behöver jag för att köra ett A/B-test?
Du behöver tillräckligt med trafik för att nå statistisk signifikans. De flesta tester behöver hundra konverteringar per variant. Om din konverteringsgrad är en procent behöver du tio tusen besökare per variant. Om din konverteringsgrad är tio procent behöver du tusen besökare. Hur mycket trafik du behöver beror på din konverteringsgrad. Lägre konverteringsgrad kräver mer trafik. Med WEMASY webbplatsbyggare kan du sätta upp det direkt på din webbplats.
Kan jag köra flera A/B-tester samtidigt?
Ja, om du har tillräckligt med trafik. Att testa trafik på sida A och sida B samtidigt är okej. De stör inte varandra. Att testa variant ett och variant två på samma sida samtidigt kan störa. Samma besökare ska inte se båda varianterna. Använd din testplattform för att förhindra det.
Vad händer om testet inte visar någon skillnad mellan varianterna?
Ingen skillnad är fortfarande data. Det visar att ändringen du testade inte påverkar konverteringen nämnvärt. Du kan behålla originalet eller införa version B om den är billigare eller enklare. Gå vidare till nästa hypotes. Alla tester har inte vinnare.
Ska jag testa element separat eller tillsammans?
Börja med att testa element separat. Att isolera ändringar gör resultaten tydliga. När du har optimerat enskilda element, testa kombinationer. Du kan upptäcka att element A och element B tillsammans fungerar bättre än A ensamt eller B ensamt.
Hur ofta ska jag köra tester?
Kontinuerligt. Konverteringsoptimering pågår hela tiden. Kör inte tio tester och sluta sedan. Kör ett test efter det andra. Varje test lär dig något. Efter hundra tester kan din konverteringsgrad vara betydligt högre. Det tar tid men ger ränta på ränta.
Vad är en praktisk konverteringsförbättring från testning?
Ett bra A/B-test kan förbättra konverteringen med fem till tio procent. Ett riktigt bra test kan förbättra den med tjugo procent. De förbättringarna är verkliga och betydande när du lägger dem på varandra. Kör femtio vinnande tester med i snitt fem procents förbättring så växer vinsterna: din konverteringsgrad blir ungefär elva gånger högre, en ökning på mer än tusen procent. Inte alla tester vinner, så verkliga resultat är mindre.