En besökare kommer. Hen klickar på en länk. Läser en sida. Klickar på en annan länk. Tittar på en produkt. Klickar tillbaka. Klickar framåt. Lämnar sidan. Den sekvensen är besökarens beteendeflöde. Det är vägen hen tar genom din webbplats. Traditionell analytics visar varje sida för sig. Men inte flödet mellan dem. Du ser antal sidvisningar men inte kopplingarna. En besökare såg startsidan. En besökare såg prissidan. Men såg hen startsidan och sedan priserna? Eller priserna och sedan startsidan? Ordningen spelar roll. Visualisering av beteendeflöde binder ihop punkterna. Du ser de faktiska vägar besökarna tar. Vilka sidor som leder till vilka sidor. Var besökare fastnar. Var de glider fram smidigt. Flödet visar hur bra navigeringen fungerar. Det visar om besökarna hittar det de behöver. Eller irrar runt. När du förstår flödet styr data din webbplatsstruktur i stället för gissningar.
Den här artikeln förklarar hur analys av beteendeflöde fungerar och varför besökarnas vägar är viktiga.
Det här visar beteendeflödet
Analys av beteendeflöde visualiserar i vilken ordning besökare tittar på sidor. Den visar vilken sida som kommer först. Vilken som kommer sedan. Hur besökare tar sig från en sida till en annan. Flödet visas som ett diagram. Startsidan till vänster. Följande sidor flödar åt höger. Pilar visar kopplingarna. Pilens tjocklek visar hur många besökare som tog den vägen.
Beteendeflödet samlar data från många besökare. Det visar mönster över hundratals eller tusentals besök. En besökare tog väg A. En annan tog väg B. Flödet visar båda vägarna och vilken som är vanligast.
Beteendeflödet gäller sidor. Du ser vilka sidor besökare tittade på. Du ser ordningen. Du ser inte varför de valde den ordningen. För det behöver du kombinera flödesdata med kvalitativ research.
Identifiera navigeringsmönster
Din webbplats har en tänkt navigering. Du vill att besökare går från startsidan till produkten, till priserna och till kassan. Beteendeflödet visar om den vägen faktiskt följs. Du kan upptäcka att besökare sällan följer den tänkta vägen. De går från startsidan till bloggen i stället. Eller till vanliga frågor. Eller till kontaktsidan.
De oväntade mönstren avslöjar problem med navigeringen. Kanske är din tänkta väg inte tydlig. Kanske är andra vägar mer lockande. Kanske letar besökare efter innehåll på fel ställen. Flödesdata visar vad som faktiskt händer.
Att identifiera navigeringsmönster hjälper dig att optimera webbplatsens struktur. Om de flesta besökare inte följer din tänkta väg kanske vägen är fel. Kanske ska startsidan länka tydligare till bloggen. Kanske ska prissidan länka till vanliga frågor. Flödesdata styr de besluten.
Hitta flaskhalsar och avhoppspunkter
Beteendeflödet visar var besökare slutar röra sig vidare. En sida får mycket trafik men få besökare går vidare till andra sidor. Besökarna landar där och lämnar webbplatsen. Det är en flaskhals. Besökare kommer men fortsätter inte.
Flaskhalsar avslöjar problem. Kanske är sidan långsam. Kanske är den förvirrande. Kanske länkar den inte tydligt till nästa steg. Flödesanalysen pekar ut flaskhalsen. Sedan undersöker du orsaken.
Avhoppspunkter liknar flaskhalsar. En sida får trafik och en del besökare lämnar webbplatsen. Flödet visar vilka sidor som orsakar flest avhopp. Då kan du stärka de sidorna för att behålla besökarna.
Optimera konverteringstrattar
Beteendeflödet visar vägen till konvertering. Startsida, priser, kassa, bekräftelse. Flödesanalysen visar om besökare faktiskt tar den vägen. Om de gör det, bra. Om inte, var avviker de?
Kanske går besökare från startsidan till produkten men når aldrig priserna. Flödet visar glappet. Då kan du lägga till en länk till priserna på produktsidan. Eller skapa en övergång från produkt till priser. Flödet styr optimeringen av tratten.
Om du förstår de verkliga konverteringsvägarna kan du förenkla dem. Om besökare tar en väg på fem sidor till kassan, förenkla den till tre. Flödesdata visar hur den nuvarande vägen ser ut. Sedan testar du förbättringar.
Segmentera flödet efter besökartyp
Olika besökare följer olika flöden. Nya besökare kanske går från startsidan till guider och sedan till registrering. Återkommande besökare kanske går direkt till sin översikt. Mobilbesökare kanske följer andra vägar än datorbesökare. Besökare från betald sökning kanske följer andra vägar än organiska besökare.
När du segmenterar flödet efter trafikkälla eller besökartyp syns de här mönstren. Då kan du optimera vägen för varje segment. Nya besökare behöver introduktion. Återkommande besökare behöver genvägar. Mobilbesökare behöver smidigare flöden.
Segmentering visar att en och samma navigering inte passar alla besökare.
Testa ändringar i navigeringen
Innan du designar om navigeringen bör du förstå det nuvarande flödet. Efter omdesignen visar flödet effekten. Förbättrade du konverteringsvägen? Följde besökarna den nya strukturen? Minskade avhoppen? Flödesdata mäter hur bra navigeringen fungerar över tid.
A/B-testning av navigeringsändringar blir vetenskaplig med flödesdata. Du ser inte bara om konverteringen ökade utan också hur besökarnas vägar förändrades. Den informationen styr nästa steg.
Vanliga frågor
Hur hittar jag vilka sidor som orsakar avhopp i beteendeflöden?
Leta efter sidor i flödesdiagrammet med många inkommande besökare men få utgående. Det är avhoppssidor. Besökare kommer men klickar inte vidare till nästa sida. I stället lämnar de webbplatsen. Identifiera de här flaskhalssidorna och undersök dem. Vanliga orsaker är långa laddtider, oklara nästa steg, förvirrande innehåll eller saknade knappar för nästa steg. Lägg till tydligare navigering eller testa förbättringar för att minska avhoppen. Med WEMASY webbplatsbyggare kan du ställa in detta direkt på din webbplats.
Kan beteendeflödet visa varför besökare tar oväntade vägar genom min webbplats?
Flödesanalysen visar vägarna men inte orsakerna. En besökare gick från startsidan till kontaktsidan i stället för till priserna. Flödet visar avvikelsen men inte varför. För att förstå varför kombinerar du flödesdata med sessionsinspelningar. Titta på inspelningar av besökare som tar oväntade vägar. Du ser om de sökte efter något, gick vilse eller medvetet valde den andra vägen. Kombinationen avslöjar orsaken.
Vad är skillnaden mellan beteendeflöde och analys av konverteringstratt?
Beteendeflödet visar alla vägar besökare kan ta. Vissa leder till konvertering, andra inte. Analys av konverteringstratt fokuserar specifikt på konverteringsvägen. Den mäter avhopp i varje steg på den tänkta vägen. Flödet är bredare och visar alla vägar. Trattar är smalare och fokuserar på ett mål. Använd flödet för att optimera navigeringen. Använd trattar för att optimera specifika konverteringsvägar.
Hur använder jag beteendeflödet för att förbättra navigeringen på mobilen?
Segmentera beteendeflödet efter enhet för att se mobilspecifika vägar. Jämför mobilflödet med datorflödet. Ofta tar mobilanvändare andra vägar eftersom navigeringen är svårare. Kanske är viktiga länkar undanskymda. Kanske är menyn svår att nå. Flödet visar var mobilnavigeringen brister. Testa sedan mobilspecifika förbättringar som fasta menyer, större tryckytor eller förenklad navigering.
Ska jag ta bort sidor som får lite trafik i beteendeflödet?
Inte nödvändigtvis. Sidor med lite trafik kan tjäna en specifik målgrupp. Kanske får en sida med vanliga frågor lite trafik totalt men högt engagemang bland de få som hittar dit. Kanske får en jämförelsesida lite trafik men konverterar den trafiken i hög grad. Kontrollera engagemangsmåtten innan du tar bort sidor. En sida med lite trafik men hög konvertering kan vara värdefullare än en sida med mycket trafik och låg konvertering.
Hur länge ska jag samla in data om beteendeflöde innan jag ändrar navigeringen?
Samla in data i minst två veckor. En vecka är för kort. Trafikmönstren varierar från vecka till vecka. Två veckor fångar mer av den normala variationen. För webbplatser med lite trafik, samla in data i en månad. Du behöver tillräckligt många besökare för att se tydliga mönster. När mönstren återkommer konsekvent under insamlingsperioden kan du med trygghet göra ändringar utifrån datan.