Dina besökare är inte alla likadana. En mobilbesökare beter sig annorlunda än en datorbesökare. En besökare från betald sökning beter sig annorlunda än en organisk besökare. En återkommande besökare beter sig annorlunda än en förstagångsbesökare. En kund med högt värde beter sig annorlunda än en tillfällig surfare. Ändå behandlar de flesta beteendeanalyser alla besökare lika. Du tittar på genomsnittligt scrolldjup. Genomsnittlig sessionslängd. Genomsnittligt antal klick. De genomsnitten döljer sanningen. Mobilsegmentet kan ha helt annat beteende än datorsegmentet. Genomsnittet skymmer verkligheten. Besökarsegmentering delar upp beteendeanalysen i grupper. Du analyserar mobil för sig och dator för sig. Du analyserar nya besökare för sig och återkommande besökare för sig. Du analyserar betald sökning för sig och organisk för sig. Segmenteringen avslöjar mönster som är osynliga i samlad data. Mobilbesökare kanske hoppar av vid formulär medan datorbesökare inte gör det. Nya besökare kanske behöver annat innehåll än återkommande besökare. Besökare från betald sökning kanske har högre köpavsikt än organiska besökare. Segmentering gör beteendeanalysen från grov skiss till exakta insikter.
Den här artikeln förklarar hur besökarsegmentering fungerar och varför den är viktig för beteendeanalys.
Vad besökarsegmentering betyder
Besökarsegmentering delar upp din publik i grupper utifrån egenskaper. Enhetstyp. Trafikkälla. Geografi. Förstagångsbesökare eller återkommande. Webbläsare. Operativsystem. Kundstatus. Segment kan bygga på vilken dimension som helst som är viktig för din verksamhet.
När du har segmenterat analyserar du beteendet för varje segment för sig. Du skapar värmekartor bara för mobilbesökare. Du skapar sessionsinspelningar bara för besökare från betald sökning. Du jämför beteendet mellan segmenten. Jämförelsen avslöjar segmentspecifika mönster.
Segmentering förvandlar analytics från en lösning för alla till något anpassat. Du ser att konverteringen är låg totalt men hög för ett segment. Den insikten förändrar strategin. I stället för allmän optimering fokuserar du på det segment som har det svårt.
Segmentera efter enhetstyp
Mobil- och datorbesökare interagerar olika. Mobilen har ingen hover. Touch fungerar annorlunda än musklick. Mobilskärmar är mindre. Mobilbesökare kanske scrollar mer för att se allt innehåll. Datorbesökare kanske förlitar sig på visuell skanning.
Enhetsspecifika värmekartor avslöjar skillnaderna. En klickkarta för dator visar ett mönster. En klickkarta för mobil visar ett annat. Där datorbesökare klickar är inte nödvändigtvis där mobilbesökare klickar.
Om du förstår enhetsskillnaderna kan du optimera för varje enhet. En sida som är optimerad för musinteraktion kan fungera dåligt på mobilen. Mobilspecifik optimering förbättrar mobilupplevelsen utan att skada datorupplevelsen.
Segmentera efter trafikkälla
Besökare från betald sökning har en annan avsikt än organiska besökare. De sökte efter något specifikt och klickade på en betald annons. De är drivna av en avsikt. Organiska besökare kan ha hamnat där av en slump. De tittar sig omkring.
Om du skapar beteendeanalyser för varje källa syns skillnaderna. Besökare från betald sökning kanske scrollar direkt till priserna. Organiska besökare kanske utforskar hela webbplatsen. Besökare från betald sökning kanske konverterar högt. Organiska besökare kanske konverterar lågt.
Om du förstår källornas skillnader kan du optimera för var och en. Besökare från betald sökning behöver snabba svar. Organiska besökare kan behöva lära sig mer. Utforma sidorna olika för olika källor.
Segmentera efter besökarstatus
Förstagångsbesökare behöver introduktion. De känner inte till din produkt. Återkommande besökare känner till din produkt. De behöver genvägar. De behöver avancerade funktioner.
Om du analyserar beteendet för förstagångsbesökare och återkommande besökare var för sig syns mönstren. Förstagångsbesökare kanske utforskar mycket. Återkommande besökare kanske går direkt till en funktion. Förstagångsbesökare kanske klickar på hjälp. Återkommande besökare kanske hoppar över den.
Om du förstår skillnaderna kan du anpassa upplevelsen per grupp. En förstagångsbesökare som landar på startsidan kan få se introduktionsinnehåll. En återkommande besökare kan få se avancerade funktioner. Segmentering möjliggör personalisering.
Segmentera efter geografi
Besökare från olika länder beter sig olika. Språkskillnader påverkar interaktionen. Kulturella skillnader påverkar preferenserna. Tidszonsskillnader påverkar när de besöker dig.
Om du analyserar beteendet per geografi syns mönstren. Besökare från ett land kan ha hög avvisningsfrekvens. Besökare från ett annat kan konvertera bra. Geografiska mönster visar var du bör fokusera optimeringen.
Geografisk segmentering hjälper också med lokalisering av innehåll. Ska du översätta för en viss region? Beteendedata hjälper dig att avgöra. Om många besökare från en region lämnar snabbt kanske en översättning skulle hjälpa.
Jämför segment för att hitta möjligheter
Segmenteringens kraft ligger i jämförelsen. Mobilen konverterar med 2 procent. Datorn konverterar med 5 procent. Gapet avslöjar en möjlighet. Mobilupplevelsen är trasig. Åtgärda den så kan mobilkonverteringen närma sig datorns.
Organiska besökare scrollar 40 procent. Besökare från betald sökning scrollar 60 procent. Varför? Besökare från betald sökning har högre avsikt. De vill ha mer information. Organiska besökare kanske är mindre intresserade. Om du förstår varför kan du optimera.
Segmentjämförelse förvandlar analys till handling. Du ser inte bara siffror. Du ser gap. Gapen styr prioriteringarna.
Vanliga frågor
Hur segmenterar jag beteendedata för att optimera mobil jämfört med dator?
Skapa separata värmekartor, inspelningar och flödesanalyser för mobil och dator. Jämför var besökare klickar, scrollar och hoppar av på varje enhet. Mobilbesökare kanske har svårt med formulär medan datorbesökare inte har det. Eller så kan mobilen ha snabbare scrolldjup eftersom visningsytan är mindre. De enhetsspecifika insikterna styr förbättringar av mobilupplevelsen. Anta inte att optimeringar för dator fungerar på mobil. Datan visar ofta motsatsen. Med WEMASY webbplatsbyggare kan du ställa in detta direkt på din webbplats.
Vad är skillnaden mellan att segmentera efter nya och återkommande besökare?
Nya besökare utforskar din webbplats för att förstå vad du erbjuder. De kan läsa mycket, klicka på flera sidor och titta på många produkter. Återkommande besökare känner till din produkt och kommer med en specifik avsikt. De kan gå direkt till kassan eller hoppa över inledande innehåll. När du analyserar segmenten för sig ser du att de behöver olika upplevelser. Nya besökare får nytta av lärande innehåll och tydlig navigering. Återkommande besökare får nytta av genvägar och avancerade funktioner.
Hur använder jag segmentering efter trafikkälla för att optimera landningssidor?
Skapa separata beteendeanalyser för varje trafikkälla. Besökare från betald sökning som klickar på din annons har hög avsikt. De scrollar troligen direkt till priserna. Organiska besökare kan ha låg avsikt. De kanske bläddrar i din blogg innan de överväger ett köp. Olika källor behöver olika sidor eller olika ordning på sektionerna. Landningssidor som är optimerade för betald sökning fungerar kanske inte för organisk trafik.
Kan jag segmentera efter kundens livstidsvärde i beteendeanalys?
Ja. Om du kan identifiera kunder med högt värde i din analytics kan du segmentera beteendet efter kundvärde. Titta på kunder med högt värde för att se vilken väg de tar. Vilka sidor besöker de? Hur interagerar de? Kunder med högt värde följer ofta en specifik väg. Om du kan upprepa den vägen för andra besökare kan deras livstidsvärde öka. Insikten är kraftfull men kräver att du först identifierar kunderna med högt värde.
Ska jag segmentera beteendedata efter webbläsare?
Bara om du misstänker webbläsarspecifika problem. Det mesta av besökarnas beteende är detsamma i alla webbläsare. Användare av olika webbläsare beter sig ungefär likadant. Segmentering efter webbläsare ger små grupper med mindre tillförlitlig data. Segmentera bara efter webbläsare om du har belägg för webbläsarspecifika problem, som funktioner som inte fungerar i en viss webbläsare.
Hur många segment ska jag analysera innan optimeringen blir överväldigande?
Börja med tre till fem viktiga segment. Enhetstyp. Trafikkälla. Besökarstatus. De här segmenten visar oftast de största beteendeskillnaderna. Analysera dem först. När du har optimerat för kärnsegmenten kan du lägga till fler segment om mönstren inte är tydliga. Splittra inte datan i för många små segment. Små segment ger opålitlig data. Fokusera på segment som är tillräckligt stora för att visa tydliga mönster.