E-handel lever och dör med konverteringsgraden. En enda procentenhets förbättring betyder tusentals dollar i intäkter. En förbättring på en procent på en webbplats som konverterar en procent betyder dubbel konvertering. Men för att förbättra konverteringen måste du förstå beteendet. Varför överger besökare varukorgar? Varför bläddrar de bland produkter men köper inte? Varför läser de omdömen om en produkt men inte om en annan? Varför lämnar de under kassan? Beteendeanalys för e-handel ger svaren. Värmekartor visar vilka produkter som får klick. Vilka som ignoreras. Sessionsinspelningar visar varför besökare hoppar av vid vissa steg i kassan. Engagemangspoäng visar vilka besökare som är närmast ett köp. Mikrokonverteringar visar vägen till köp. Beteendedata förvandlar e-handel från gissning till vetande. Du vet vilka produkter som behöver bättre bilder. Vilka som har förvirrande beskrivningar. Vilka som har problem med förtroende. Du vet vilka fält i kassan som skapar friktion. Vilka betalningsalternativ som fungerar dåligt. Vilka avslöjanden av fraktkostnad som orsakar avhopp. Du vet vilka besökare som är varma leads redo för retargeting. Vilka som är kalla besökare som sällan konverterar. Den kunskapen driver optimeringen. E-handel passar unikt bra för beteendeanalys. Varje steg går att mäta. Varje interaktion är meningsfull. Varje beteende förutser köp. Beteendeanalys i e-handel är inte valfritt. Det är avgörande för att överleva.
Den här artikeln förklarar hur du tillämpar beteendeanalys specifikt för optimering av e-handel.
Förstå beteendet på produktsidor
Produktsidor är avgörande. Besökare landar här. De bestämmer sig för att köpa eller gå. Beteendeanalys visar vad som driver besluten.
Värmekartor visar vilka bilder som får uppmärksamhet. Kanske får huvudbilden mycket hover. Kanske får de andra bilderna ingen. Kanske hoppar besökare över produktbeskrivningen. Det visar vad som är viktigt för besökarna.
Sessionsinspelningar visar hur besökare interagerar. Läser de hela beskrivningen? Tittar de på omdömen? Kollar de storleksguider? Tvekar de vid köpknappen? Enskilda inspelningar avslöjar hur beslut fattas.
Mikrokonverteringar på produktsidor visar avsikt. Tittade de på omdömen? Kollade de storlek? Lade de till på önskelistan? De här mikrokonverteringarna förutser köp.
Analysera beteendet i varukorg och kassa
Kassan är där konverteringar sker eller överges. Beteendeanalys visar exakt var.
Trattanalys visar avhoppet i varje steg i kassan. Kanske lägger femtio procent av besökarna i varukorgen. Kanske går trettio procent till kassan. Kanske slutför tio procent köpet. Glappen visar problemen.
Sessionsinspelningar av övergivna varukorgar visar varför. Kanske är formuläret förvirrande. Kanske dyker oväntade avgifter upp. Kanske är betalningsalternativen begränsade. Kanske saknas förtroende. Inspelningar visar hindret.
Mikrokonverteringar i kassan visar framsteg. Angav de leveransadress? Angav de betalningsuppgifter? Granskade de ordern? De här mikrokonverteringarna förutser att köpet slutförs.
Identifiera produktproblem
Vissa produkter konverterar bra. Andra inte. Beteendeanalys visar varför.
En produkt med lågt engagemang kan ha dåliga bilder. En produkt med högt avhopp kan ha en oklar beskrivning. En produkt som ofta läggs i varukorgen men sällan köps kan ha problem med förtroende.
Värmekartor visar om besökare läser produkttexten. Inspelningar visar om de förstår den. Engagemangspoäng visar om de bryr sig. Tillsammans visar de vad som är trasigt.
Optimera för mobil handel
Mobilen växer. Att handla på mobilen ger ett annat beteende. Beteendeanalys visar skillnaderna.
Mobilbesökare kanske scrollar snabbare. Mobilen kan ha högre avhopp vid formulär. Mobilen kan behöva andra produktbilder. Mobilen kan behöva en enklare kassa.
Separata värmekartor för mobil visar mobilspecifika mönster. Separata inspelningar visar problem på mobilen. Mobilsegmentering möjliggör mobiloptimering.
Använd engagemangspoäng för retargeting
Alla besökare konverterar inte direkt. Vissa behöver vård. Engagemangspoäng visar vilka besökare du ska retargeta.
En besökare med högt engagemang som inte köpt är en kandidat för retargeting. Hen visade intresse. Hen konverterade bara inte. Retargeting-annonser påminner. Hen kommer tillbaka. Hen konverterar.
Besökare med lågt engagemang är kanske inte värda att retargeta. De visade lite intresse. Retargeting kostar och pengarna går till spillo.
Med engagemangspoäng kan du retargeta strategiskt. Fokusera på varma leads. Ignorera kalla.
Testa produktändringar med värmekartor
När du har optimerat en produktsida mäter du effekten med värmekartor. Ändrades uppmärksamhetsmönstren? Ökade engagemanget? Förbättrades konverteringarna?
Värmekartor före och efter visar om ändringarna fungerade. Om den nya bilden får mer uppmärksamhet än den gamla fungerade ändringen. Om engagemanget ökade fungerade ändringen.
Kontinuerlig testning förbättrar produkterna steg för steg. Små förbättringar växer ihop.
Vanliga frågor
Hur identifierar jag vilka produktsidor som behöver optimeras mest brådskande?
Titta på beteende i kombination med intäkter. En produktsida med mycket trafik men låg konvertering är brådskande. En produktsida med högt engagemang men låg konvertering är brådskande. Använd beteendedata för att förstå varför konverteringen är låg. Sessionsinspelningar av sidan visar ofta uppenbara problem. Åtgärda produkterna med mest trafik och lägst konvertering först för störst effekt. Med WEMASY webbplatsbyggare kan du ställa in detta direkt på din webbplats.
Kan jag använda beteendeanalys för att förutse vilka produkter som kommer att sälja bra innan jag lanserar dem?
Delvis. Du kan testa produktsidor med betabesökare. Använd beteendeanalys på testsidorna. Högt engagemang förutser bra försäljning. Lågt engagemang förutser dålig försäljning. Men beteende på en testsida är ingen perfekt prognos. Marknadens dynamik spelar roll. Konkurrenternas närvaro spelar roll. Beteende är en signal bland många.
Ska jag använda olika värmekartor för olika produktkategorier?
Ja. Olika produkttyper har olika köpbeteenden. En klädprodukt har ett annat beteende än en elektronikprodukt. Skor har ett annat beteende än klänningar. Skapa separata värmekartor för de stora kategorierna. Kategorispecifik analys visar kategorispecifika problem. Då kan du optimera varje kategori på rätt sätt.
Hur använder jag beteendeanalys för att förbättra produktbilder?
Följ vilka bilder som får klick och hover. Bilder som får mycket uppmärksamhet engagerar. Bilder som ignoreras gör det inte. Testa bättre bilder på produkter som ignoreras. Följ om engagemanget förbättras. Sessionsinspelningar visar om besökare vill ha andra vinklar eller detaljer. Använd inspelningarna för att styra vilka bildändringar du ska testa.
Vilka mikrokonverteringar är viktigast för optimering av e-handel?
Fokusera på mikrokonverteringar som förutser köp. Att lägga i varukorgen förutser köp. Att läsa omdömen förutser köp. Att kolla betyg förutser köp. Fokusera på dem. Mindre prediktiva mikrokonverteringar som att läsa bloggen betyder mindre för omedelbar konvertering. Följ de mikrokonverteringar som ligger närmast köp.
Hur mäter jag avkastningen på beteendeanalys för min webbutik?
Beräkna konverteringsgraden före och efter att du infört beteendeanalys. Följ intäkt per besökare före och efter. Om konverteringen förbättrades och intäkterna ökade drev beteendeanalysen tillväxt. Beräkna förbättringen. Om intäkterna ökade med tio tusen dollar och beteendeanalysen kostade en tusen dollar är avkastningen tio till ett. Stark avkastning motiverar fortsatta investeringar.