Du kör en anpassad rapport i ditt analysverktyg. Där står "Den här rapporten bygger på 100 000 sessioner. Data utan urval: 1 250 000 sessioner." Din rapport använder uppskattningar från 8 % av dina verkliga data.
Dataurval sker när analysverktyg inte kan bearbeta alla dina data och därför uppskattar i stället. Uppskattningen är ofta tillräckligt exakt, men det är ändå inte dina verkliga siffror.
Vad dataurval är och varför verktyg använder det
Problemet: för mycket data att bearbeta
Analysverktyg bearbetar miljontals händelser per sekund på miljontals webbplatser. Att bearbeta varje enskild datapunkt i realtid är inte praktiskt. När trafiken blir tillräckligt hög går verktygen från att räkna allt till att ta ett urval och räkna upp resultatet.
Så fungerar dataurval
Verktyget tittar på 10 % av din trafik. Det räknar ut måtten från de 10 procenten. Sedan multiplicerar det resultatet med 10 för att uppskatta de totala måtten. Om urvalet visar 5 konverteringar uppskattar verktyget 50 konverteringar totalt. Det är en matematisk uppskattning, inte dina verkliga siffror.
Urvalsandelen varierar mellan verktyg och trafiknivå
Vissa verktyg börjar ta urval vid 100 000 sessioner per månad. Andra vid 1 miljon. Vissa gratisnivåer tar urval mer aggressivt än betalnivåerna. Ju högre trafik du har, desto mer aggressivt blir urvalet.
Urvalet är öppet redovisat (ibland)
Bra verktyg talar om när de tar urval. En notering visas: "Den här datan bygger på ett urval." Dåliga verktyg berättar inte. Du tror att du tittar på verkliga siffror men tittar i själva verket på uppskattningar.
När dataurval sker
I Google Analytics
Googles gratisnivå av Google Analytics tar urval när du skapar anpassade rapporter som överskrider bearbetningsgränserna (oftast runt 1 miljon händelser). Premiumnivåerna tar urval vid mycket högre gränser. Om din rapport innehåller mycket data är urval sannolikt.
I realtidsrapporter
Realtidsdata bygger nästan alltid på urval, eftersom det vore omöjligt beräkningsmässigt att visa sann realtidsdata för varje händelse. Realtidsinstrumentpaneler visar uppskattningar som uppdateras ofta, inte exakta siffror.
I komplexa anpassade rapporter
Ju fler dimensioner och mått du tar med i en rapport, desto troligare blir urval. En enkel rapport över trafik per källa kan vara utan urval. En detaljerad rapport som bryter ner 10 dimensioner med egna mått kan bygga på ett kraftigt urval.
Effekten av dataurval
Uppskattningar ligger oftast nära de verkliga siffrorna
Urvalsalgoritmer är avancerade. Ett urval på 10 % som räknas upp till 100 % är ofta exakt inom några procent. För beslut om helheten är uppskattningarna tillräckligt bra.
Urval fungerar sämre på små tal
När du tar ett urval på 10 % och letar efter konverteringar från en särskild trafikkälla kan du se noll i urvalet fast du hade några i verkligheten. Uppskattningen blir "noll konverteringar" när det egentligen var två eller tre. Små tal blir förvrängda.
Jämförelser blir mindre pålitliga
Att jämföra konverteringsgrader mellan två trafikkällor när datan bygger på urval är riskabelt. Du kan dra slutsatsen att källa A presterar bättre än källa B när skillnaden bara är ett urvalsfel.
Trendanalys blir mindre exakt
Att följa om konverteringarna går upp eller ner när datan bygger på urval ger mer brus. Är nedgången verklig eller bara variation i urvalet? Du kan inte vara säker.
Så arbetar du med data som bygger på urval
Få data utan urval om ditt verktyg erbjuder det
Premiumnivåer av analysverktyg erbjuder oftast data utan urval. Google Analytics 360 ger rapporter utan urval. De flesta betalda analysverktyg låter dig exportera data utan urval. Om du fattar viktiga beslut kan det vara värt att uppgradera för att få verkliga siffror.
Förstå urvalsandelen
När du ser en rapport som bygger på urval kan du leta efter urvalsprocenten. "Baserad på 100 000 av 500 000 sessioner" betyder 20 % urval. Ju lägre procent, desto mindre pålitliga är siffrorna. Ett urval på 50 % eller mer är rimligt pålitligt. Ett urval på 5 % är det inte.
Använd segment för att minska datavolymen
Rapporter med urval uppstår eftersom du försöker bearbeta för mycket data. Använd ett datumintervall eller ett segment för att minska datamängden. Rapportera om de senaste 7 dagarna i stället för 90 dagar. Rapportera om en trafikkälla i stället för alla. Mindre datamängder får mer sällan urval.
Exportera data för analys offline
Om ditt verktyg tillåter export av data utan urval, gör det. Exportera till ett kalkylblad eller en databas och gör din analys där. Då får du verkliga siffror i stället för uppskattningar.
Bygg automatiska rapporter med lägre komplexitet
I stället för att skapa en komplex rapport med 10 dimensioner kan du skapa flera enkla rapporter. Varje enkel rapport får mer sällan urval. Tillsammans ger de dig insikt utan urval i dina data.
Kan du undvika dataurval
Dataurval går inte alltid att undvika
Om din trafik är mycket hög och du vill ha realtidsrapportering kan en viss nivå av urval vara oundviklig. Du kan minimera det genom att hålla rapporterna enkla och fokuserade.
Premiumverktyg erbjuder högre gränser
Betalda analysverktyg har mycket högre gränser för urval än gratisversionerna. Google Analytics 360 och andra premiumplattformar klarar mycket större datavolymer utan urval.
Analys på serversidan undviker urval
Om du spårar konverteringar på serversidan i din egen databas styr du över datan och tar aldrig något urval. Dina konverteringsdata är exakta. Det här sättet kräver mer teknisk uppsättning men ger dig sanna siffror.
Vanliga frågor
Är data som bygger på urval opålitliga?
Inte nödvändigtvis. Statistiskt giltigt urval är pålitligt för mått på helheten. Men för små tal, särskilda jämförelser och detaljerad analys tappar data som bygger på urval i noggrannhet. Använd dem för trender, inte för exakta siffror. Med WEMASY webbplatsbyggare kan du ställa in det direkt på din webbplats.
Hur vet jag om mina data bygger på urval?
Leta efter en notering i ditt analysverktyg som säger "Data bygger på urval" eller "Baserad på X % av sessionerna". Om du inte ser någon notering bygger de troligen inte på urval. De flesta verktyg redovisar urval när det sker.
Ska jag uppgradera för att undvika dataurval?
Bara om urvalet påverkar viktiga beslut. Om de flesta av dina beslut redan använder data utan urval är det kanske inte värt att uppgradera bara för urvalet. Ta reda på vilka beslut som behöver verkliga siffror och uppgradera om det är betydande.
Påverkar dataurval mina grundmått?
Kanske. Om din huvudinstrumentpanel använder data som bygger på urval är din utgångsnivå en uppskattning. Skapa en separat vy med rapporter som är mindre komplexa för att få siffror utan urval för dina huvudmått.
Kan jag dra statistiskt giltiga slutsatser av data som bygger på urval?
För övergripande trender, ja. För särskilda jämförelser beror det på urvalets storlek. Ett urval på 50 % som analyserar 1 000 händelser kan stödja slutsatser. Ett urval på 1 % som analyserar 100 händelser kan inte det.
Hur påverkar urval resultaten av A/B-tester?
A/B-tester behöver data utan urval för att vara giltiga. Urval ger brus i resultaten. Om du kör A/B-tester ska du se till att ditt analysverktyg inte tar urval av testdatan. De flesta betalda verktyg tar inte urval av data från A/B-tester.