Varje analysrapport bygger på två delar: dimensioner och mått. När du förstår skillnaden mellan dem ändras hur du läser din data och vilka frågor du kan besvara. Lär dig vad de är och hur du använder dem.
Analyspaneler kan se överväldigande ut i början. Siffror överallt. Diagram och grafer. Kolumner och rader. Men under allt det är allting byggt av två enkla grundelement: dimensioner och mått. När du förstår vad de är blir allt annat begripligt.
Vad är en dimension?
En dimension är en beskrivande egenskap. Den är "vad" eller "vem" i din data. Dimensioner är kategorier. De är beskrivningar. De svarar på frågor som "vilken sida", "vilken trafikkälla" eller "vilken enhet".
Exempel på dimensioner är:
- Sida (vilken sida tittade besökaren på?)
- Trafikkälla (var kom besökaren ifrån?)
- Enhetstyp (var det mobil eller dator?)
- Land (var befinner sig besökaren?)
- Kampanj (vilken marknadsföringskampanj ledde hit?)
Dimensioner är alltid text eller kategorier. De är aldrig tal i sig. "Startsidan" är en dimension. "Mobil" är en dimension. "Organisk sökning" är en dimension.
Vad är ett mått?
Ett mått är ett mätbart tal. Det är "hur mycket" eller "hur många" i din data. Mått är antal eller mätvärden. De svarar på frågor som "hur många besök", "hur lång tid" eller "hur många konverteringar".
Exempel på mått är:
- Besök (hur många gånger kom människor till webbplatsen?)
- Sessionslängd (hur länge stannade de?)
- Avvisningsfrekvens (hur stor andel lämnade utan att göra något?)
- Konverteringar (hur många gjorde den handling du bryr dig om?)
- Sidor per session (hur många sidor tittade de på?)
Mått är alltid tal. De kan vara heltal (42 besök), procent (65 %) eller decimaltal (3,2 sidor per session).
Hur dimensioner och mått fungerar tillsammans
Dimensioner ensamma är inte användbara. Du behöver ett mått för att veta vad du ska göra med dem. Mått ensamma är inte heller användbara. Du behöver en dimension för att veta vad talet betyder.
En dimension utan mått är bara en kategori. "Mobil" är intressant, men och vad då? Ett mått utan dimension är bara ett tal. "42 besök" är okej, men besök var? Från vilken källa?
Tillsammans berättar de en historia. "42 besök på startsidan från organisk sökning" är användbar information. Du kan agera på den. Du förstår var den kommer ifrån och vilken sida den gäller.
Ett verkligt exempel från din analys
Öppna din analyspanel och titta på en rapport. Titta på en rapport som visar dina populäraste sidor. Du ser två kolumner. Den ena kolumnen listar sidnamn (det är dimensionen). Den andra visar antal besök (det är måttet).
Sidnamnet berättar "vad". Antalet besök berättar "hur många". Tillsammans visar de vilka sidor som får mest trafik. Så fungerar varje analysrapport. Dimension på ena sidan. Mått på den andra. Frågan besvarad.
Varför dimensioner och mått är viktiga för dina beslut
När du förstår dimensioner och mått kan du ställa bättre frågor till din data. I stället för att bara titta på en rapport som någon annan har gjort kan du skapa egna rapporter. Du kan besvara frågor du faktiskt bryr dig om.
Du vill veta vilket blogginlägg som får mest engagemang. Du väljer dimensionen "blogginlägg" och måttet "genomsnittlig sessionslängd". Du vill veta om dina annonser fungerar. Du väljer dimensionen "trafikkälla" och måttet "konverteringsgrad". Du vill se om mobilbesökare beter sig annorlunda än datorbesökare. Du väljer dimensionen "enhet" och måttet "avvisningsfrekvens".
Det är styrkan i att förstå dimensioner och mått. Du kan utforma en rapport som svarar på nästan vilken fråga som helst om din webbplats.
Bygg en egen rapport
De flesta analysverktyg låter dig bygga egna rapporter genom att välja dimensioner och mått. Du väljer en dimension (vad vill du dela upp efter?) och ett mått (vad vill du mäta?). Verktyget gör resten.
Du vill se vilken trafikkälla som ger högst konverteringsgrad. Du väljer dimensionen "trafikkälla" och måttet "konverteringsgrad". Nu ser du svaret uppdelat per källa.
Du vill veta om besökare från vissa länder stannar längre än andra. Du väljer dimensionen "land" och måttet "genomsnittlig sessionslängd". Nu ser du hur länge besökare från varje land stannar på din webbplats.
I WEMASY:s analys kan du bygga de här rapporterna från din panel. Välj vilken dimension du vill analysera, välj det mått som är viktigt, så visar panelen svaret direkt.
Vanliga dimensioner och mått att följa
Inte alla dimensioner och mått är viktiga för din webbplats. Börja med dem som svarar på dina viktigaste frågor.
Förstå trafiken
Dimensioner: Trafikkälla, kampanj, enhetstyp, land
Mått: Besök, nya besökare, återkommande besökare, avvisningsfrekvens
Förstå engagemanget
Dimensioner: Sida, avsnitt, innehållstyp
Mått: Genomsnittlig sessionslängd, sidor per session, scrolldjup, tid på sidan
Förstå konverteringarna
Dimensioner: Landningssida, trafikkälla, enhetstyp
Mått: Konverteringsgrad, konverteringar, kostnad per konvertering
Börja med en dimension och ett mått som är viktigast för ditt företag. Lär dig läsa den rapporten. Lägg sedan till en ny kombination. Så bygger du från grundläggande förståelse till avancerad analys.
Vanliga frågor
Kan en dimension vara ett tal?
Egentligen inte. Om något är ett tal i sig är det ett mått, inte en dimension. Sidnummer kan tekniskt sett vara ett tal, men det viktiga är att det beskriver en kategori (sida 1, sida 2). Dimensionen är sidan. Numret är bara ett sätt att identifiera den. Riktiga dimensioner är kategorier eller text. Med WEMASY:s webbplatsbyggare kan du ställa in det direkt på din webbplats.
Kan ett mått vara något annat än ett tal?
Nej. Ett mått måste vara mätbart. Det måste vara ett tal, en procentsats eller något du kan räkna. Om det inte är ett tal är det inte ett mått. Det kan i stället vara en dimension.
Är avvisningsfrekvens en dimension eller ett mått?
Avvisningsfrekvens är ett mått. Det är en procentsats, vilket är en sorts tal. Det mäter något. Sidan som har avvisningsfrekvensen är dimensionen.
Hur många dimensioner och mått bör jag följa?
Börja smått. Följ en eller två dimensioner och ett eller två mått. För många dimensioner gör rapporten förvirrande. För många mått gör det svårt att fokusera på det som är viktigt. När du blir van kan du lägga till fler. Men börja enkelt.
Kan jag kombinera flera dimensioner i en rapport?
Ja. Du kan dela upp efter flera dimensioner samtidigt. Du kan till exempel se trafikkälla uppdelad efter enhetstyp. Det ger en mer detaljerad bild. Men var försiktig så att du inte gör rapporten för invecklad. För många dimensioner samtidigt blir svårt att läsa.
Tänk om jag inte förstår ett mått i min analys?
De flesta analyspaneler har en hjälpdel eller en tooltip som förklarar vad varje mått betyder. Håll muspekaren över måttets namn eller klicka på info-ikonen. En tydlig definition bör visas. Om inte kan du söka på måttets namn i Google. Nästan varje mått har artiklar som förklarar vad det betyder och varför det är viktigt.