Du har 1 000 användare. Men 900 loggar in en gång och kommer aldrig tillbaka. 50 loggar in varje vecka. 50 loggar in varje dag. Ur ett publikperspektiv har du 1 000. Ur ett engagemangsperspektiv har du egentligen 50. Engagemangsanalys mäter inte bara hur många användare du har, utan hur mycket de faktiskt använder din produkt.
Engagemangsanalys följer hur aktivt användare interagerar med din produkt. Den mäter frekvens (hur ofta), djup (hur långt de går) och kvalitet (vilka funktioner som spelar roll). Den här artikeln går igenom vilka engagemangsmått som spelar roll, hur du mäter dem och hur du använder engagemangsdata för att förbättra retention.
Engagemang är ett mått på aktiv interaktion med din produkt. Inte bara "användaren har ett konto" utan "användaren öppnar appen tre gånger i veckan, använder tre olika funktioner och tillbringar 30 minuter per session."
Engagemang spelar roll eftersom det förutsäger retention. Användare med högt engagemang lämnar långsammare. Användare med lågt engagemang lämnar snabbt. Engagemang är den ledande indikatorn för lojalitet.
Engagemang förutsäger också värde. Engagerade användare är mer benägna att uppgradera, rekommendera vänner och generera intäkter. Oengagerade användare lämnar, klagar eller gör ingenting.
Vad engagemang är och varför det spelar roll
Engagemang handlar inte om att ha ett konto. Det handlar om att aktivt använda produkten. En användare som loggar in dagligen och använder fem funktioner är engagerad. En användare som registrerade sig och aldrig kom tillbaka är inte engagerad, oavsett hur många e-postmeddelanden du skickar.
Engagerade användare är dina bästa kunder. De lämnar mer sällan, rekommenderar oftare, uppgraderar oftare och genererar oftare intäkter på lång sikt.
Viktiga engagemangsmått att följa
Dagligen aktiva användare (DAU): hur många unika användare loggar in en viss dag? Ett växande DAU betyder att din produkt blir klibbigare. Ett minskande DAU betyder att du förlorar användare.
Månatligen aktiva användare (MAU): hur många unika användare loggar in per månad? DAU och MAU visar frekvens. Om ditt MAU är 1 000 men DAU är 100 är de flesta användare inaktiva (bara 10 procent använder den varje månad).
Sessionslängd: hur länge stannar en användare per besök? Längre sessioner betyder djupare engagemang. Korta sessioner kan betyda att användare inte hittar värde eller att produkten är långsam.
Sidor per session (eller funktioner per session): hur många sidor eller funktioner interagerar en användare med? Fler funktioner per session betyder bredare engagemang.
Klibbighet (förhållandet DAU/MAU): hur många procent av dina månatliga användare är också dagliga användare? Ett DAU/MAU-förhållande på 50 procent betyder att hälften av dina månatliga användare loggar in varje dag. Det är mycket klibbigt. Ett förhållande på 5 procent betyder att de flesta användare är inaktiva.
Engagemangsfrekvens: hur många procent av användarna använder produkten flera gånger? Om 80 procent av användarna öppnar din app bara en gång och aldrig kommer tillbaka har du ett frekvensproblem.
Andel engagerade sessioner: hur många procent av sessionerna är engagerade? I Google Analytics är en engagerad session en session som varar längre än 10 sekunder eller har en konverteringshändelse. Det filtrerar bort oavsiktliga besök.
Engagemang jämfört med aktivering och retention
Aktivering: användaren upplevde aha-ögonblicket (första meningsfulla handlingen). Registrerade sig, skapade ett projekt, tittade på en handledning.
Engagemang: användaren återvänder och använder produkten aktivt. Loggar in upprepade gånger, använder flera funktioner, tillbringar tid i produkten.
Retention: användaren lämnade inte. Har fortfarande ett konto, har fortfarande ett abonnemang.
De hänger ihop men är olika. En användare kan aktiveras (göra första handlingen) men aldrig engagera sig (aldrig komma tillbaka). En användare kan engagera sig men inte behållas (högt engagemang följt av att hen lämnar). Mät alla tre.
Så mäter du engagemang i praktiken
Definiera vad engagerad betyder för din produkt: Är det en session längre än 5 minuter? Är det att använda en kärnfunktion? Är det att återvända inom 7 dagar? Definiera det tydligt så att alla använder samma definition.
Använd förhållandet DAU/MAU: 30 procent eller högre är mycket klibbigt. 10 till 30 procent är måttligt. Under 10 procent är lågt engagemang.
Följ funktionsanvändning: vilka funktioner används? Vilka ignoreras? De ignorerade funktionerna kan vara förvirrande eller onödiga. De använda funktionerna kan vara avgörande för retention.
Skapa ett engagemangsvärde: kombinera flera beteenden till ett enda värde. Användaren loggar in ger 1 poäng. Delar innehåll ger 3 poäng. Bjuder in en vän ger 5 poäng. En användare med höga poäng är mycket engagerad. Då får du ett enda tal att följa.
Segmentera efter engagemang: skapa kohorter av avancerade användare (högt engagemang), vanliga användare (måttligt) och vilande användare (lågt). Följ varje kohort separat.
Vanliga misstag när du mäter engagemang
Att blanda ihop trafik och engagemang: du har 10 000 besökare den här månaden. Det är trafik, inte engagemang. Av de 10 000, hur många kom tillbaka nästa månad? Det är engagemang.
Att bara mäta inloggning: inloggning är en engagemangssignal men inte den enda. En användare kan logga in och inte göra något. Följ vad de gör, inte bara att de dök upp.
Att ignorera funktionsanvändning: en användare loggar in dagligen men använder bara den billigaste funktionen. Är hen verkligen engagerad? Kanske inte. Följ vilka funktioner de använder.
Att inte ta hänsyn till användartyp: användare från storföretag kanske använder din produkt en gång i veckan men på djupet. Gratisanvändare kanske använder den dagligen men ytligt. Sammanhanget för engagemang spelar roll.
Så förbättrar du engagemang
Om engagemanget är lågt, hitta hindret: Är användarna förvirrade av gränssnittet? Ser de inte värdet? Är produkten långsam? Finns det en särskild funktion som användare med högt engagemang använder men som användare med lågt engagemang missar?
Segmentera efter engagemang för att hitta mönster: Avancerade användare har en sak gemensamt som vilande användare saknar. Hitta det mönstret.
Ta bort friktion: om användare påbörjar en handling men inte slutför den har du friktion. Gör handlingen enklare.
Skapa skäl att komma tillbaka: bygg serier (användare som loggar in dagligen), aviseringar (påminn användare om funktioner de inte använt) eller en community (få dem att känna sig kopplade till andra användare).
Utbilda om funktioner: användare vet kanske inte att din produkt har en kraftfull funktion. Visa dem. Lyft fram den. Gör dem medvetna.
Vanliga frågor
Vad är ett bra DAU/MAU-förhållande?
30 procent eller högre är mycket bra (30 procent av de månatliga användarna är dagliga användare). 10 till 30 procent är måttligt. Under 10 procent är lågt. Jämför med andra aktörer i din kategori. Vissa produkter har naturligt lägre förhållanden (samarbetsverktyg som används varje vecka), andra högre (sociala appar som används dagligen). Med WEMASYs webbplatsbyggare kan du ställa in det direkt på din webbplats.
Hur ökar jag engagemanget om användare loggar in men inte gör så mycket?
De kan vara förvirrade över vad de ska göra. Visa dem din produktrundtur. Lyft fram din kärnfunktion. Lägg till utlösare för aha-ögonblick som hjälper dem se värdet snabbt. Eller så kan din produkt vara tråkig. Lägg till spelifiering, en community eller nya funktioner som ger dem skäl att utforska.
Vad är viktigast: engagemang eller nyförvärv?
Båda, men engagemang är viktigare på lång sikt. Du kan skaffa 10 000 användare men om de inte engagerar sig lämnar de. En engagerad användare är värd 10 oengagerade. Fokusera på att få dina användare engagerade först och skala sedan nyförvärv.
Ska jag följa engagemang på olika sätt för gratisanvändare och betalande?
Ja. Gratisanvändare kan ha lägre engagemang men det är okej om de konverterar. Betalande användare bör ha högt engagemang. Följ båda separat och mät konverteringen från gratis till betalt.
Kan jag ha hög retention men lågt engagemang?
Möjligen. En vilande användare kan behålla sitt konto men aldrig använda det. Hen är behållen (lämnade inte) men oengagerad. De här användarna riskerar att lämna och kan lämna i stora grupper om de inser att de inte använder produkten.
Hur länge ska jag vänta för att se engagemangstrender?
DAU/MAU behöver 30 till 60 dagar för att stabiliseras. Engagemangstrender tar ännu längre tid. Vänta minst 90 dagar innan du hävdar att engagemanget har förbättrats eller försämrats. Kortsiktiga svängningar är normalt brus.