Du har en webbplats. Google Analytics visar att 1 000 personer besökte den. Men du vet inte vilka av dem som klickade på din registreringsknapp, vilka som provade din demo eller vilka som läste din prissida. Utan händelsespårning är din analys blind. Med den ser du varje meningsfull handling. Händelsespårning är hur du gör rå trafik till data du kan agera på.
Händelsespårning registrerar specifika användarhandlingar (klick, inskickade formulär, funktionsanvändning) som separata datapunkter. Den här artikeln går igenom varför händelsespårning spelar roll, hur du planerar vad du ska följa, olika sätt att genomföra det och hur du använder händelsedata för att förbättra.
En händelse är en meningsfull användarhandling. Klicka på en knapp. Skicka ett formulär. Titta på en video. Ladda en sida. Slutföra ett köp. Varje handling är en händelse. Händelsespårning registrerar de här handlingarna så att du kan mäta dem.
Utan händelsespårning visar analysen: 1 000 personer besökte. Med händelsespårning visar analysen: 1 000 besökte, 300 klickade på registreringsknappen, 100 skickade formuläret och 25 slutförde registreringen. Den andra historien är oändligt mycket mer användbar.
Händelsespårning är grunden för produktanalys, beteendeanalys, tratanalys och all annan avancerad analys. Utan händelser har du ingen data att analysera utöver trafik och sidor.
Vad händelsespårning är och varför den spelar roll
Händelsespårning registrerar specifika, separata användarhandlingar. Sidvisningar är händelser (användaren visade startsidan). Klick är händelser (användaren klickade på registreringsknappen). Inskickade formulär är händelser. Funktionsanvändning är händelser. Videouppspelningar är händelser. Varje meningsfull handling kan vara en händelse.
Händelsespårning är grunden för avancerad analys. Tratanalys behöver händelser för att följa varje steg. Kohortanalys behöver händelser för att följa beteende. Produktanalys behöver händelser för att se funktionsanvändning. Utan händelser har du bara sidvisningar och besökare.
Spårningsplan: vad du ska följa och varför
Innan du inför händelsespårning ska du göra en spårningsplan. Ett kalkylblad med kolumnerna: Händelsens namn, Vad som utlöser den, Varför vi bryr oss, Vem som äger den.
Händelse: user_signed_up. Utlösare: användaren slutför registreringsformuläret. Varför: mäter ett steg i förvärvstratten. Ägare: Tillväxtteamet.
Händelse: demo_watched. Utlösare: användaren startar videodemon. Varför: mäter vilka funktioner som väcker intresse. Ägare: Produktteamet.
Händelse: pricing_page_viewed. Utlösare: användaren landar på prissidan. Varför: mäter övervägandefasen i tratten. Ägare: Marknadsföring.
En spårningsplan hindrar dig från att följa slumpmässig data och ser till att du följer det som spelar roll. Den förhindrar också dubbel spårning (två team som följer samma handling på olika sätt).
Typer av händelser att följa
Förvärvshändelser: var kommer användarna ifrån? Betalda annonser, organisk sökning, hänvisning, e-post. Vilka källor ger de bästa användarna?
Aktiveringshändelser: aktiveras användarna? Skapar de ett konto, slutför introduktionen, använder kärnfunktionen? Aktivering är porten till retention.
Engagemangshändelser: förblir användarna engagerade? Använder de funktioner dagligen, återvänder varje vecka, interagerar med innehåll? Engagemang förutsäger retention och värde.
Intäktshändelser: genererar användarna intäkter? Uppgraderar de, lägger till funktioner, gör köp? Intäkter är den ultimata engagemangssignalen.
Retentionshändelser: kommer användarna tillbaka? Loggar de in nästa vecka, nästa månad? Retention förutsäger livstidsvärde.
Följ de händelser som spelar roll för din affärsmodell.
Så inför du händelsespårning
De flesta analysverktyg stöder händelsespårning utan kodning. Google Analytics, produktanalysplattformar och WEMASYs analys låter dig alla definiera händelser i plattformens gränssnitt.
För Google Analytics: gå till Händelser, skapa en ny händelse, definiera utlösaren (när utlöses händelsen) och parametrarna (vilken data fångar du med händelsen).
För egen implementering: lägg till kod på din webbplats som utlöser en händelse när en användare gör en handling. Ett knappklick utlöser en gtag()-funktion som skickar data till ditt analysverktyg.
Det enklaste sättet: använd en tagghanterare som Google Tag Manager (GTM). Definiera utlösaren (användaren klickar på en knapp), åtgärden (skicka en händelse) och datan (vad du vill mäta). Ingen kodning krävs.
Vanliga misstag i händelsespårning
Att följa för mycket: varje klick, varje scrollning, varje sidvisning. Det skapar brus. Följ bara handlingar som spelar roll för ditt företag.
Att följa för lite: bara stora konverteringar. Du missar de små beteenden som förutsäger konvertering.
Inkonsekvent namngivning: ett team följer "user_signup", ett annat "sign_up" och ett tredje "signup". Din data blir utspridd. Använd en namnkonvention och håll dig till den.
Att inte följa parametrar: du följer "button_clicked" men inte vilken knapp. Lägg till parametrar: button_clicked med värdet "signup_button", button_clicked med värdet "demo_button". Parametrar gör din data användbar.
Dålig dokumentation: du följer händelser men ingen minns varför eller vad de betyder. Dokumentera din spårningsplan på ett ställe (delat kalkylblad eller wiki) så att hela teamet använder samma definitioner.
Så använder du händelsedata
När du väl följer händelser kan du ställa frågor:
Vilket användarsegment har högst aktiveringsgrad? Mobil eller dator? Organisk sökning eller annonser? Olika källor kan behöva olika introduktion.
Vilken funktion används mest? Följ funktionsanvändning som händelser. Den mest använda funktionen är troligen värdefull. Den minst använda kan vara förvirrande eller onödig.
Vilka sidor leder till registrering? Följ sidvisningar som händelser och mät sedan vilka sidor som har besökare som senare registrerar sig. Det är dina bäst presterande sidor.
Vilka händelser förutsäger churn? Segmentera användare efter beteende och mät sedan deras retention. Användare som aldrig använder funktion X lämnar snabbare. Den funktionen kan vara avgörande.
Händelsedata svarar på frågor om dina användare, din produkt och ditt företag som totalmått inte kan.
Vanliga frågor
Hur bestämmer jag vilka händelser jag ska följa?
Följ händelser som svarar på affärsfrågor. Hur ser din tratt ut (från kännedom till konvertering)? Vilka mått spelar roll (förvärv, aktivering, intäktsgenerering)? Följ de händelser som mäter de måtten. Hoppa över händelser som inte hänger ihop med affärsmålen. Med WEMASYs webbplatsbyggare kan du ställa in det direkt på din webbplats.
Ska jag följa varje klick på min webbplats?
Nej. Varje klick är brus. Följ klick som spelar roll: knappklick (registrering, demo, nedladdning), inskickade formulär och viktig navigering. Hoppa över klick på dekorativa element eller innehåll med lågt värde.
Vad är skillnaden mellan händelsenamn och händelseparametrar?
Händelsenamnet är handlingen (button_clicked). Parametern är detaljen (button_name: signup_button, button_location: header). Parametrar gör din data användbar. Följ inte bara button_clicked, följ vilken knapp som klickades.
Kan jag ändra en händelsedefinition efter att jag har börjat följa den?
Var försiktig. Om du ändrar utlösaren eller parametrarna blir historiska data inkonsekventa. Det är bättre att skapa en ny händelse med ett nytt namn än att ändra en befintlig. Då håller du historiska data rena.
Hur länge ska jag vänta på att se händelsedata?
De flesta verktyg visar händelser i realtid eller inom en timme. Google Analytics kan behöva 24 timmar för full bearbetning. Läs dokumentationen för ditt verktyg. Förvänta dig inte omedelbara resultat.
Vad gör jag om jag följer en händelse men ingen data kommer in?
Antingen är händelsens utlösare fel (handlingen sker inte), eller så utlöses inte händelsen (ett implementeringsproblem). Testa händelsen manuellt: gör handlingen och kontrollera om händelsen dyker upp i ditt verktyg. Om inte, kontrollera implementeringen.