En statisk dashboard visar en vy. En interaktiv dashboard låter användaren utforska.
Statisk: intäkterna är 500 000. Det är allt användaren ser.
Interaktiv: intäkterna är 500 000 (användaren ser). Användaren klickar på intäkterna. Dashboarden visar intäkter per kanal. Betald sök: 120 000. Organisk: 180 000. E-post: 200 000. Affiliate: noll tusen. Användaren ser uppdelningen utan att ladda en ny sida.
Fördjupning besvarar användarens nästa fråga utan att lämna dashboarden.
När du ska använda fördjupning
Bra användningsfall
Måttet har en naturlig uppdelning. Intäkter delas upp per kanal, per produkt, per geografi och per kundsegment. Användaren vill undersöka. Exempel: konverteringsgraden är två procent (gult, under målet). Användaren vill veta vilka sidor som ligger under målet. Klickar på konverteringsgraden. Dashboarden visar konverteringsgrad per sida. Landningssida: fyra procent (bra). Produktsida: två procent (bra). Kassasida: 1,5 procent (dåligt). Problemet är kassan.
Dåligt användningsfall
Uppdelningen är inte användbar. Exempel: sidvisningar som fördjupas per webbläsartyp. Varför skulle användaren bry sig? Fördjupning ska visa en uppdelning som går att agera på.
Så inför du fördjupning
Klicka på måttet för att expandera
Användaren klickar på intäktssiffran. En rullgardinsmeny visas med kanaler. Användaren väljer en kanal. Intäktsfiltret tillämpas. Resten av dashboarden uppdateras så att den bara visar den valda kanalen.
Sökväg som brödsmulor
Användaren fördjupar sig från intäkter till betald sök till Google Ads till ett specifikt sökord. Brödsmulorna visar vägen. Användaren kan klicka på vilken brödsmula som helst för att gå tillbaka.
Flera vyer
Dashboarden har en växlare: växla mellan vyn för totala intäkter och vyn för intäkter per kanal. Ett knapptryck byter vy. Ingen klickning på enskilda mått.
Bestående filter
Användaren väljer ett datumintervall. Alla mått på dashboarden uppdateras till datumintervallet. Användaren väljer ett kundsegment. Alla mått uppdateras till segmentet. Filtren ligger kvar medan användaren utforskar.
Verkligt exempel: interaktiv dashboard för SaaS
Huvudmått
ARR (årliga återkommande intäkter) 5,1 miljoner.
Användaren undersöker
Användaren tittar på ARR. Tänker: är det här friskt? Jämför med målet (5,5 miljoner). Röd indikator visar att det ligger under målet. Användaren vill veta varför.
Användaren klickar på ARR-siffran. Dashboarden expanderar och visar det som driver ARR: nya kunder (20 per månad), bortfall (2 procent per månad), expansionsintäkter (1 000 per kund).
Nya kunder ligger under målet (20 mot 25). Användaren klickar på nya kunder. Dashboarden visar uppdelning: säljkanalen (12 kunder), självbetjäningskanalen (8 kunder). Säljkanalen ligger under målet (12 mot 15).
Användaren klickar på säljkanalen. Dashboarden visar uppdelning per kontotyp: storföretag (4 affärer à 100 000 vardera motsvarar 400 000), mellansegment (5 affärer à 30 000 vardera motsvarar 150 000), självbetjäning (3 affärer à 5 000 vardera motsvarar 15 000). Storföretag ligger på målet. Mellansegmentet ligger under målet (5 mot 8 affärer).
Insikt som vunnits
Användaren vet nu: intäkterna ligger under målet eftersom förvärvet av nya kunder ligger under målet eftersom försäljningen i mellansegmentet ligger under målet. Åtgärd: fokusera på att stänga fler affärer i mellansegmentet.
All den här utforskningen skedde i en dashboard genom fördjupning. Utan fördjupning hade användaren behövt skapa nya rapporter manuellt eller besöka flera dashboards.
Verkligt exempel: interaktiv dashboard för e-handel
Startvy
Huvudmått: intäkter 500 000.
Användaren undersöker konverteringsgraden
Användaren skannar de stödjande måtten. Konverteringsgraden är två procent (gult, under målet på 2,5 procent).
Användaren klickar på konverteringsgraden. Dashboarden expanderar och visar konverteringsgrad per sida: Startsida: fem procent (bra). Produktsida: 3,5 procent (bra). Kassasida: 1,2 procent (dåligt). Tacksida: 98 procent (inte relevant, alla som kommer till den här sidan har köpt).
Problemet är kassasidan. Användaren klickar på kassasidan. Dashboarden visar konverteringsgrad per enhet: Dator: två procent. Mobil: 0,5 procent (dåligt). Surfplatta: 1,5 procent.
Konverteringen i kassan på mobil är mycket låg. Användaren klickar på mobil. Dashboarden visar uppdelning per steg i kassan: Granskning av varukorg: 90 procent slutför (går vidare till frakt). Val av frakt: 70 procent slutför (går vidare till betalning). Betalningsuppgifter: 30 procent slutför (går vidare till granskning). Granskning av order: 90 procent slutför (slutför köpet).
Problemet identifierat
Problemet är steget för val av frakt (bara 70 procent går vidare till betalning). Valet av frakt är en friktionspunkt på mobil.
Åtgärd som vidtagits
Användaren vet nu: intäkterna ligger under målet eftersom konverteringen är låg eftersom kassan på mobil har många avhopp vid steget för val av frakt. Åtgärd: förenkla valet av frakt på mobil.
Vanliga frågor
När blir för mycket fördjupning förvirrande i stället för hjälpsamt?
Fler än fyra nivåer är för mycket. Användaren fördjupar sig från totalen till kanal till kampanj till sökord till enhet. Fyra nivåer. Det är gränsen. Fler än fyra och användaren går vilse. Om du behöver mer djup, skapa en separat dashboard för detaljerad utforskning. Huvuddashboarden går fyra nivåer ned. Detaljdashboarden har obegränsat djup. Exempel: säljpipelinens dashboard visar fyra nivåer (totalt, per steg, per säljare, per kontotyp). Mer detaljer finns i detaljdashboarden. Med WEMASY webbplatsbyggare kan du ställa in det direkt på din webbplats.
Ska fördjupning filtrera hela dashboarden eller bara expandera ett mått?
Filtrera hela dashboarden. Användaren fördjupar sig i kanalen betald sök. Alla mått (intäkter, konvertering, trafik, ordervärde) ska uppdateras till bara betald sök. Expandera inte bara ett mått. Konsekvens förhindrar förvirring. När användaren väljer betald sök är allt betald sök. Användaren behöver inte komma ihåg vilket filter som gäller för vilket mått.
Hur förhindrar vi att fördjupning blir för långsam?
Förberäkna aggregeringar. Räkna inte ut allt direkt. För varje mått, förberäkna uppdelningar per kanal, segment, geografi och enhet. När användaren fördjupar sig, ladda förberäknad data direkt. Beräkning i farten ger fördröjning. Fördröjning dödar interaktiviteten. Prestanda är viktigare än flexibilitet. Förberäkna vanliga uppdelningar.
Ska alla dashboards vara interaktiva eller bara vissa?
Börja med dashboarden för ledningen som statisk (enkel, tydlig). Gör driftdashboards interaktiva (team behöver utforska). Gör detaljerade dashboards interaktiva. Interaktiva dashboards är mer komplicerade att bygga. Bygg in interaktivitet där den ger värde (där användare kommer att utforska). Hoppa över interaktivitet för enkla sammanfattande dashboards för ledningen. Vd:ns dashboard kan vara statisk. Säljteamets dashboard bör vara interaktiv.
Hur hanterar vi fördjupning när datan är känslig?
Begränsa fördjupning till lämpliga roller. Försäljningschefen kan fördjupa sig till säljarnas namn och provisioner. Vd:n kan se samma data. Supportchefen bör inte se provisioner. Bygg rollbaserad fördjupning. Vd:n kan fördjupa sig hela vägen. Chefen kan fördjupa sig till sitt team. Individen kan fördjupa sig till sig själv. Genomför begränsningarna på datanivå, inte på gränssnittsnivå.
Vad är skillnaden mellan fördjupning och filtrering?
Fördjupning är en expansion av ett mått som visar uppdelning. Filtrering är ett urval som minskar omfattningen för alla mått. Fördjupning: klicka på ett mått för att se uppdelningen. Filtrering: välj datumintervall, alla mått uppdateras. Båda är användbara. Fördjupning besvarar varför det här måttet förändrades. Filtrering besvarar vad måttet är för det här segmentet. Använd båda i samma dashboard.