Din spårningskod för konverteringar slutar fungera på tisdagen klockan 14. I sex timmar registreras inga konverteringar. När du har rättat felet har du tappat spårningen av 200 transaktioner, och du har inget sätt att veta att det hände.
Datafel annonserar inte sig själva. De ligger tyst i dina data och förvränger varje beslut du fattar. Att förstå var felen kommer ifrån är det enda sättet att fånga dem innan de kostar dig.
De tre kategorierna av datafel
De flesta datafel hamnar i tre grupper: spårningsproblem, konfigurationsfel och yttre faktorer du inte kan styra. Varje grupp kräver sin egen lösning.
Spårningsproblem: trasig kod och missade händelser
Spårningsproblem uppstår när din mätkod inte körs eller körs fel. Taggar som saknas. JavaScript-fel som hindrar koden från att köras. Taggar som körs på fel sidor eller vid fel tillfälle. Det här är implementeringsproblem.
Ett enda fel i spårningskoden kan dölja hela användarresor. Om din konverteringsspårning bara körs på en kassasida men användarna konverterar på två, missar du 50 % av konverteringarna. Felet är tyst. Din konverteringsgrad ser bra ut, men är i själva verket hälften av vad den borde vara.
Konfigurationsfel: inställningar som förvränger data
Konfigurationsfel uppstår när dina analysinställningar är fel. Tidszoner som inte stämmer. Sessionstider som inte passar hur dina användare faktiskt beter sig. Filter som av misstag utesluter verklig trafik. Vyfilter som döljer viktiga segment.
De här felen är lömska eftersom de känns som en del av systemet, inte som misstag. En fel tidszon förskjuter alla dina data med 24 timmar. Du kanske inte märker det på flera veckor. Ett filter som utesluter intern trafik kan av misstag utesluta din största kund om kundens IP-adress inte finns på blocklistan.
Yttre faktorer: sådant du inte styr över
Vissa datafel kommer utifrån. Annonsblockerare som hindrar din spårningskod från att köras. Användare som har stängt av JavaScript. Bottrafik som blåser upp dina siffror. Ändrade sekretessinställningar i webbläsare. De här faktorerna är verkliga men osynliga i dina data.
Du kan inte förhindra yttre faktorer, men du kan ta hänsyn till dem. När du vet att 40 % av dina besökare använder annonsblockerare kan du tolka dina trafiksiffror rätt. Om du ignorerar det blir dina data meningslösa.
Vanliga spårningsproblem och hur du upptäcker dem
Trasiga spårningstaggar
En spårningstagg går sönder och slutar köras. Det beror oftast på ett JavaScript-fel, ett saknat beroende eller en kodrelease som skrev över din spårningskod. Symptomet: trafiken eller konverteringarna sjunker plötsligt till noll eller nästan noll.
Titta efter JavaScript-fel i webbläsarens konsol. Jämför din nuvarande sidkälla med en säkerhetskopia. Har något ändrats nyligen? Om något mått plötsligt rasar, misstänk en trasig tagg först.
Taggar som körs vid fel tidpunkt
En spårningstagg körs innan användaren gör det du mäter. Du mäter formulärinskickningar innan formuläret skickas. Du mäter sidvisningar efter att sidan har omdirigerats. Dina data är fel med någon sekund eller bråkdel av en sekund, vilket förstör attribueringen.
Gå igenom i vilken ordning din spårningskod körs i förhållande till användarens handling. Din konverteringsspårning ska köras efter att konverteringen är bekräftad, inte före.
Parametrar eller data som saknas
Din spårningskod körs, men fångar inte all information du behöver. Produkt-ID:n saknas. Transaktionsvärden visas som noll. Användar-ID:n kopplas inte till sessioner. Datan finns där, men den är ofullständig.
Granska din spårningsimplementering. Innehåller varje händelse de parametrar du behöver? Räknas värdena ut rätt, eller blir de tomma som standard?
Vanliga konfigurationsfel
Tidszoner som inte stämmer
Din analysinstrumentpanel är inställd på östra tid, men dina serverloggar är i UTC. Dina rapporter förskjuts med flera timmar. Dagssummor delas upp på fel datum. Trenderna ser olika ut beroende på vilket verktyg du tittar i.
Ställ in analysens tidszon efter företagets huvudsakliga plats. Se till att alla verktyg använder samma tidszon. Kontrollera sedan att inställningen verkligen används, det är lätt att missa.
Inställningar för sessionstid
Sessionstiden styr hur länge en användare får vara inaktiv innan sessionen avslutas och en ny börjar. 15 minuter är snålt. 4 timmar är för långt. Varje val ändrar din avvisningsfrekvens och ditt antal sessioner.
Ställ in sessionstiden efter hur dina användare faktiskt beter sig. Webbshoppar använder oftast 30 minuter. Innehållssajter kan använda 2 timmar. Kolla vilket standardvärde ditt verktyg använder och ändra det om det inte passar dina trafikmönster.
Filter som utesluter bra trafik
Ett filter som ska utesluta kontorets IP-intervall utesluter av misstag hälften av din betalda trafik, eftersom IP-intervallet är för brett. Ett filter som ska utesluta testdata utesluter i stället en testmiljö där det finns riktiga användare. Filter skapar snabbt blinda fläckar.
Gå igenom alla aktiva filter varje kvartal. Testa dem så att de bara utesluter det de ska. Anteckna varför varje filter finns, så att du inte tar bort nödvändiga filter av misstag.
Så hittar du fel i dina data
Leta efter plötsliga förändringar utan orsak
Trafiken ökar 30 % över en natt utan att någon kampanj har startat. Avvisningsfrekvensen sjunker 20 % utan att webbplatsen har ändrats. Konverteringar försvinner. De här mönstren visar att något har gått sönder eller ändrats i mätningen.
Gör det till en vana att jämföra måtten vecka mot vecka och månad mot månad. Plötsliga oförklarade skiften är nästan alltid fel, inte verkliga förändringar.
Kontrollera mot andra källor
Jämför din analys med dina serverloggar. Jämför antalet transaktioner med din betalleverantör. Jämför antalet användare med ditt CRM. Skillnader avslöjar blinda fläckar eller fel.
Siffrorna kommer inte att stämma exakt, eftersom olika verktyg räknar olika saker, men skillnaden ska gå att förklara. Om du inte kan förklara varför siffrorna skiljer sig har du hittat ett problem att undersöka.
Testa din spårning regelbundet
Vänta inte på att fel dyker upp. Testa spårningen innan du lanserar nya sidor eller kampanjer. Använd webbläsarens utvecklarverktyg för att se att spårningskoden körs. Använd verktygets felsökningsläge för att följa data i realtid.
Testa innan du skalar upp. Ett spårningsproblem i ett litet test kostar inte mycket. Samma problem med hela din trafik blir dyrt.
Vanliga frågor
Hur vet jag om min spårningskod är trasig?
Plötsliga fall i trafik, konverteringar eller händelser är första tecknet. Titta efter JavaScript-fel i webbläsarens konsol. Titta på din spårningskod i webbläsarens källa. Har något ändrats nyligen? Testa genom att själv konvertera och se om händelsen dyker upp i realtid. Med WEMASY webbplatsbyggare kan du ställa in det direkt på din webbplats.
Vad är skillnaden mellan ett spårningsproblem och ett konfigurationsproblem?
Spårningsproblem påverkar om data samlas in alls. Konfigurationsproblem påverkar hur datan tolkas. En trasig tagg = inga data. En fel tidszon = fel tolkning av data.
Hur ofta bör jag granska min spårningsinstallation?
Minst varje kvartal. Oftare om du har lanserat nya funktioner, kampanjer eller sidor. Kontrollera alltid att din installation är rätt innan ett stort beslut som bygger på analys.
Kan ett filter förstöra mina analysdata?
Ja. Ett filter som är för brett kan utesluta bra trafik eller konverteringar. Testa alltid filter på en liten del innan du använder dem fullt ut. Anteckna vad varje filter gör och varför det finns.
Vad ska jag göra om jag hittar ett datafel?
Stanna upp. Ta reda på när felet började. Uppskatta effekten. Rätta felet framåt. För historiska data: dokumentera felet och justera hur du tolkar rapporterna. Vissa fel går inte att rätta i efterhand.
Hur kontrollerar jag att min analys stämmer med min betalleverantör?
Hämta antalet transaktioner från båda systemen för samma datumintervall. De stämmer inte exakt, men skillnaden ska gå att förklara. Analysen kan visa fler sessioner än transaktioner. Betalleverantören visar bara slutförda beställningar. Dokumentera skillnaden och förstå vad den betyder.