Du publicerar ett nytt blogginlägg på måndagen. På fredagen undrar du om någon har läst det. Du tittar i din analys, ser en siffra bredvid "sidvisningar" och vad sedan? Du vet att folk besökte sidan, men deskriptiv analys svarar bara på en fråga: vad hände?
Det är precis där de flesta webbplatsägare fastnar. De har data men saknar ett sätt att förstå den. Den här artikeln går igenom vad deskriptiv analys är, varför den är grunden för varje klokt beslut om din webbplats och vad du faktiskt ska mäta.
Deskriptiv analys innebär att titta på det som redan har hänt på din webbplats: trafiken som kom, sidorna som besöktes och hur länge besökarna stannade. Den svarar på den enklaste frågan inom analys: vad hände?
Skillnaden är viktig: deskriptiv analys sammanfattar det förflutna. De andra typerna av analys (diagnostisk, prediktiv och preskriptiv) bygger alla på att den fungerar först. Du kan inte ta reda på varför något hände om du inte först tydligt har beskrivit vad som hände.
För en webbplatsägare betyder det att deskriptiv analys är din baslinje. Den är "före"-bilden. Allt annat bygger på den.
Därför är deskriptiv analys grunden för allt annat
När du kollar din trafik i slutet av veckan och ser 200 besökare i stället för 150 är den siffran deskriptiv analys. Beskrivningen av vad som hände.
Men här ligger styrkan: utan en tydlig beskrivning kan du inte ställa nästa frågor.
Nästa vecka frågar någon: "Fungerade det där e-postutskicket?" Det kan du inte svara på utan att jämföra den här veckans trafik med förra veckans. Det är deskriptiv analys i praktiken: att jämföra beskrivningar av vad som hände under olika tidsperioder.
Samma sak gäller sidor. Du publicerar fem sidor den här månaden och de får mycket olika trafik. En sida får 500 visningar, en annan 50. Den skillnaden är deskriptiva data. När du har beskrivningen (en sida presterade tio gånger bättre) kan du ställa den diagnostiska frågan: varför? Men först behöver du beskrivningen.
Deskriptiv analys är hur du vet vad du faktiskt tittar på. Utan den gissar du.
Vilka mått som faktiskt spelar roll för en webbplats
De flesta analysverktyg visar över 50 mått. De flesta av dem spelar ingen roll för en webbplatsägare. Deskriptiv analys är enklare: du sammanfattar vad som hände. Fokusera på dessa.
Besökare (vem)
Hur många som kom till din webbplats. Det är din baslinje. Jämförelser från månad till månad visar om din webbplats växer eller krymper.
Det som är viktigt: var kom de ifrån? Direkt (skrev din webbadress), organisk sökning (hittade dig på Google), hänvisning (kom från en annan webbplats) eller annonser (du betalade för dem). Om 80 % av dina besökare kommer från sökning och söktrafiken halveras nästa månad är det ett deskriptivt faktum som visar att något har ändrats i sökresultaten. Nu kan du undersöka varför (diagnostisk analys).
Sidor de besökte (vad)
Vissa sidor får mer trafik än andra. Det är ett deskriptivt faktum. Följ vilka sidor som faktiskt får visningar så att du vet vad som fungerar, vad som fastnat och vad ingen läser.
Det som är viktigt: trafiken över tid. Växer en sidas trafik, ligger den still eller minskar den? En sida som hade 100 visningar förra månaden men bara 50 den här månaden beskriver en trend, och nu kan du fråga varför den minskar.
Besökarnas beteende (hur)
Tittade de på en sida och lämnade, eller utforskade de flera sidor? Läste de hela sidan eller lämnade de efter fem sekunder?
Följ avvisningsfrekvens (andelen besökare som lämnar utan att göra något) och genomsnittlig tid på sidan. De beskriver vad besökarna faktiskt gjorde. Hög avvisningsfrekvens och kort tid på sidan betyder att folk kom men lämnade snabbt (beskrivning). Det är något annat än hög avvisningsfrekvens och lång tid på sidan, vilket betyder att folk läste hela sidan och sedan gick (en annan beskrivning, troligen inget problem).
Handlingar (varför de spelar roll)
Deskriptiv analys ska svara på: hur många fyllde i ditt formulär, laddade ner din lead magnet eller gjorde ett köp? Det är de handlingar som är viktiga för ditt företag.
Din webbplats kanske får 1 000 besökare i månaden. Om ingen av dem blir ett lead eller en försäljning är det ett avgörande deskriptivt faktum. Det visar vilket nästa problem du ska undersöka (diagnostiskt: varför konverterar inte besökarna?).
Grundrapportering: så organiserar du vad som hände
Deskriptiv analys blir användbar i samma stund som du ordnar den i rapporter. En rapport är bara en ordnad sammanfattning av vad som hände.
Skapa en enkel veckorapport eller månadsrapport som följer:
Trafiksammanfattning
Totalt antal besökare den här perioden jämfört med förra perioden. Går det upp eller ner? Det är den enklaste deskriptiva frågan.
Populäraste sidorna
Vilka sidor som fick flest visningar. Det visar vad folk faktiskt är intresserade av.
Fördelning av trafikkällor
Var dina besökare kom ifrån. Om du vet om trafiken mest kommer från sökning, direkttrafik eller annonser vet du vilka kanaler som fungerar.
Konverteringar
Hur många som gjorde något som spelar roll (fyllde i ett formulär, gjorde ett köp, prenumererade på e-post). Det här är det viktigaste deskriptiva måttet för ditt företag.
En rapport behöver inte vara snygg. De flesta webbplatsägare använder ett enkelt kalkylblad eller sin analysöversikt. Målet är att se beskrivningen av vad som hände, tydligt ordnad, så att du kan upptäcka mönster och ställa bättre frågor härnäst.
Skillnaden mellan att beskriva vad som hände och att förstå det
Här är fällan: deskriptiv analys är så enkel att många webbplatsägare stannar där. De tar fram en rapport, ser siffrorna och tror att de förstår sin data.
Det gör de inte. De har beskrivningar, inte förståelse.
Säg att din konverteringsgrad är 1 %. Det är ett deskriptivt faktum. Men 1 % jämfört med vad? Jämfört med förra månaden kan den ha gått upp eller ner. Jämfört med din bransch kan den vara stark eller svag. Jämfört med ditt mål kan den vara usel eller fantastisk.
Deskriptiv analys beskriver din data. Diagnostisk analys hjälper dig förstå vad den betyder. Den här artikeln handlar om den första delen: att få tydliga beskrivningar av vad som hände.
Poängen med att få de beskrivningarna är att du ska kunna ställa nästa fråga: varför hände det här? Och sedan agera på svaret. Deskriptiv analys är det nödvändiga första steget, inte det sista.
Så kommer du igång: tre saker att följa den här veckan
Du behöver ingen avancerad analysuppsättning för att börja med deskriptiv analys. Börja enkelt.
Veckans totala antal besökare
Öppna din analys. Skriv ner hur många som besökte din webbplats. Den siffran är den första beskrivningen och din baslinje.
Dina tre populäraste sidor
Vilka sidor fick mest trafik? Skriv ner dem. Det är beskrivningarna av vad din webbplats faktiskt levererar till folk.
Konverteringar
Hur många slutförde en handling som är viktig för dig (formulär, köp, e-postprenumeration)? Skriv ner det. Det här är det deskriptiva måttet som kopplar trafik till resultat.
Nästa vecka skriver du ner samma siffror igen. Jämförelsen, vecka 1 mot vecka 2, är nu din deskriptiva trend. Det är allt deskriptiv analys är: att jämföra vad som hände över olika tidsperioder så att du ser mönstret.
Därför är det strategiskt att följa vad som hände
Deskriptiv analys låter grundläggande. Det är den också. Men grundläggande är det som de flesta webbplatser saknar.
Många webbplatsägare har en vag känsla av att webbplatsen "inte ger tillräckligt många kunder", men de vet inte om trafiken är problemet, om konverteringen är problemet eller om rätt personer helt enkelt inte hittar dem. De har inte beskrivit vad som händer.
I stunden du har tydliga beskrivningar av vad som hände, ordnade i en enkel rapport och jämförda från månad till månad, går du från att gissa till att veta. Och när du vet kan du börja ställa de frågor som spelar roll (varför hände det här? hur förbättrar vi det? vad händer härnäst?).
Deskriptiv analys är grunden. Får du den rätt blir allt som följer mycket tydligare.
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan deskriptiv och diagnostisk analys?
Deskriptiv analys svarar på vad som hände (du fick 200 besökare, ditt kontaktformulär fylldes i 5 gånger). Diagnostisk analys svarar på varför det hände (de 200 besökarna kom från ett blogginlägg du skrev). Deskriptiv analys är grunden och diagnostisk bygger på den. Med WEMASYs webbplatsbyggare kan du ställa in det direkt på din webbplats.
Behöver jag särskild programvara för att följa deskriptiv analys?
Nej. Alla analysverktyg kan följa detta. WEMASYs analysfunktion följer besökare, sidor, trafikkällor och konverteringar, vilket är allt du behöver för deskriptiv analys. Google Analytics är också gratis och visar samma data.
Hur ofta ska jag titta på min deskriptiva analys?
Minst en gång i månaden. Följ siffrorna varje vecka om du aktivt testar ändringar eller om trafik är en viktig drivkraft för ditt företag. För de flesta små webbplatser räcker en månatlig genomgång för att se trender.
Vad händer om min konverteringsgrad är 0,5 procent? Är det bra?
Det beror på din bransch. Webbshoppar kan ligga på 1 till 5 %. Tjänsteföretag kan ligga på 2 till 10 %. Det viktiga är att jämföra dina 0,5 % med din egen tidigare prestanda. Om den var 1 % förra månaden minskar den. Om den var 0,2 % förbättras den. Deskriptiv analys hjälper dig följa din egen trend.
Kan deskriptiv analys förutsäga framtida trafik?
Nej. Deskriptiv analys beskriver det förflutna. Att förutsäga framtiden är prediktiv analys (en annan typ). Men när du förstår dina tidigare trafikmönster (säsongstoppar, tillväxttrender) kan du göra bättre bedömningar av vad som kan hända härnäst.
Ska jag fokusera på besökare eller konverteringar?
Båda, men konverteringar betyder mer. En webbplats med 100 besökare och 10 konverteringar är bättre än en webbplats med 10 000 besökare och 5 konverteringar. Följ båda så att du förstår både kvaliteten på din trafik och ditt affärsresultat.