Du optimerade för fel mått. Du jagade placeringar och förlorade pengar. Du följde ett genomsnitt som inte gäller din nisch. Du jämförde dig med en konkurrent på en annan marknad. Du drog slutsatser av för lite data. Vanliga misstag med mått slösar tid och förstör strategin. Att undvika dem sparar år. Den här artikeln förklarar de vanligaste misstagen med mått och hur du undviker dem.
Följa för många mått och tappa fokus
Fällan med fåfängemått
Femtio mått förvirrar. Fem mått ger klarhet. Välj kärnmått. Följ dem noggrant. Ignorera resten. För många mått skapar brus. Brus dränker signalen. Mer är inte bättre. Fokus är bättre.
Välj vad du ska ignorera
Inte alla mått spelar roll. Ignorera mått som inte leder till handling. Om du inte kan göra något med datan, sluta följa den. Fokusera på mått som betyder något. Fråga dig själv: Ändrar det här måttet mina beslut? Om inte, ta bort det.
Jämföra mått över olika tidsperioder på ett ojämnt sätt
Välj ditt jämförelsefönster
Den här månaden mot förra månaden är rättvist. Den här månaden mot för tre månader sedan är rättvist. Den här månaden mot samma månad förra året är rättvist. Den här månaden mot en slumpmässig månad för två år sedan är inte rättvist. Välj en jämförelse. Håll dig till den. Jämna jämförelser avslöjar trender.
Ta hänsyn till säsong i jämförelser
Sommaren kan vara mer hektisk än vintern. December kan vara högtidssäsong. Känn din säsong. Jämför lika med lika. Ta hänsyn till säsongsskillnader. Jämför den här decembern med förra decembern. Inte den här decembern med förra septembern.
Använda fåfängemått som inte hör ihop med affärsvärde
Fåfängemått att undvika
Visningar är fåfänga. Klick är bättre. Konverteringar är bäst. Sidvisningar är fåfänga. Tid på sidan är bättre. Konverteringsvärde är bäst. Rankingposition är fåfänga. Trafik är bättre. Intäkter är bäst. Fåfängemått känns bra. Affärsmått driver affären.
Affärsmått som betyder något
Trafik. Konverteringar. Intäkter. De här tre måtten berättar historien. Allt annat är stöddata. Fokusera på de tre. De är verkliga. De spelar roll.
Dra slutsatser av otillräcklig data
Minsta datamängd som krävs
En månads data är brus. Tre månaders data visar riktning. Sex månaders data visar trend. Ett års data visar säsong. Dra inga slutsatser av en månad. Vänta minst tre månader.
Bygg tillit till data
Mer data ger mer tillit. En månad räcker knappt för att se om något är trasigt. Tre månader räcker för att se riktning. Sex månader räcker för trender. Ett år räcker för strategi. Anpassa din datainsamling efter hur stora beslut du ska fatta.
Ignorera säsong och kalla normal variation för ett problem
Förstå din säsongsvariation
Trafiken i december är alltid lägre. Få inte panik. Trafiken på sommaren är alltid högre. Räkna inte med att det fortsätter. Känn din säsongsvariation. Dokumentera den. Räkna med variation.
Skilj signal från brus
Normal variation är brus. Verkliga förändringar är signal. Om en position går från fyra till fem en vecka och tillbaka till fyra nästa vecka är det brus. Om positionen konsekvent går från fyra till fem under tre månader är det signal. Tre månaders jämn förändring är signal. En månad är brus.
Jämföra dig med branschsnitt som inte gäller din nisch
Varför branschsnitt vilseleder
Din nisch är unik. Branschsnitt är bara snitt. Din avvisningsfrekvens är fyrtio procent. Branschsnittet är femtio procent. Det betyder inte att du vinner. Din nisch kan ha fyrtio procent i snitt. Din bransch kan ha femtio procent i snitt. Branschsiffran är irrelevant.
Jämför med din nisch
Känn din nisch. Jämför med andra i nischen. Ignorera branschsnitt. Riktmärken för nischen är meningsfulla. Branschsnitt är det inte. Lägg tid på att hitta konkurrenter i din nisch och jämför med dem.
Anta att samband betyder orsak
Hitta verkliga orsakssamband
Du publicerade en artikel. Trafiken gick upp. Orsakade artikeln det? Kanske. Kanske kom en algoritmuppdatering. Kanske säsongstrender. Kanske försvann konkurrenter. Anta inte orsakssamband. Leta efter bevis.
Testa dina antaganden
A/B-testa. Ändra en sak. Se om måttet ändras. Det är orsakssamband. Observation räcker inte. Testa dina antaganden. Bevisa orsakssambandet innan du utropar seger.
Vanliga frågor
Jag följer trettio mått. Hur vet jag vilka som betyder något?
Fråga vilket mått som direkt påverkar din verksamhet. Trafik påverkar verksamheten. Konverteringar påverkar verksamheten. Placeringar påverkar trafiken som påverkar verksamheten. Visningar påverkar inte verksamheten direkt. Ta bort visningar. Behåll konverteringar. Enkelt test: om det direkt påverkar verksamheten, följ det. Annars, ta bort det. Med WEMASY webbplatsbyggare kan du sätta upp det direkt på din webbplats.
Ska jag följa absoluta mått eller förändringar från månad till månad?
Båda. Absoluta tal visar storlek. Förändring månad för månad visar riktning. Tusen besökare är det absoluta. Fem procents tillväxt från månad till månad är förändringen. Du behöver båda för att förstå din verksamhet. Det absoluta visar vad du har. Förändringen visar vart du är på väg.
Hur vet jag om en förändring är verklig eller bara slumpmässig variation?
Tre månaders jämn förändring är verklig. En månads förändring är slumpmässig. En förändring på tio procent är troligen verklig. En förändring på två procent kan vara slumpmässig. Statistisk signifikans kräver både storlek och varaktighet. Agera inte på förändringar under en månad. Vänta tre månader.
Mina mått ser dåliga ut jämfört med en konkurrent. Ska jag oroa mig?
Kanske. Men sammanhanget spelar roll. Din konkurrent kanske finns i en nisch med mindre konkurrens. Andra trafikkällor. Andra produkter. Ett annat skede i verksamheten. Känn din konkurrent. Känn din marknad. Jämför lika med lika. Om ni finns på samma marknad med samma målgrupp är jämförelsen rimlig.
Hur lång datahistorik behöver jag innan jag gör stora strategiändringar?
Minst sex månader. Ett år är bättre. Två år är idealet. Sex månader visar trender. Ett år fångar säsong. Två år visar verkliga mönster. Stora strategiändringar förtjänar mycket data. Ändra inte strategi utifrån tre månaders data.
Ska jag lita på magkänslan eller på datan?
Lita på datan. Alltid. Din magkänsla har ofta fel. Data är ärlig. Om magkänslan säger en sak och datan en annan, tro på datan. Det är svårt. Dina instinkter känns rätt. Men data vinner över instinkt varje gång.