Dataprofilering är processen att analysera och granska datamängder för att bedöma deras kvalitet, struktur och enhetlighet. Det handlar om att mäta egenskaper som datatyper, format, fullständighet, unikhet och fördelning för att hitta avvikelser, fel eller inkonsekvenser.
Bra dataprofilering hjälper företag att förstå sina data innan de används för analys eller integration. När kvalitetsproblem upptäcks tidigt kan organisationer få mer korrekta data, fatta bättre beslut och få tillförlitliga insikter för analys, rapportering och projekt med maskininlärning.