Datatvätt (data cleaning) är processen att hitta, rätta eller ta bort felaktiga, ofullständiga eller irrelevanta data i en datamängd för att förbättra kvaliteten och tillförlitligheten. Det handlar om att ta bort dubbletter, hantera saknade värden, rätta fel, göra formaten enhetliga och kontrollera data mot fastställda regler.
Effektiv datatvätt är nödvändig för korrekta analyser och beslut. När data är enhetliga, fullständiga och korrekta får företag bättre insikter från sina analyser, bättre prediktiva modeller och effektivare datadrivna processer. Rena data är grunden för tillförlitliga och välgrundade affärsbeslut.