Datavalidering är processen att kontrollera att data är korrekta, fullständiga, enhetliga och har rätt format innan de används för analys eller sparas i en databas. Det innebär att regler, begränsningar och valideringsmetoder används för att hitta fel, avvikelser eller inkonsekvenser i datamängder.
Effektiv datavalidering ger data av hög kvalitet, vilket gör insikter, prediktiva modeller och beslut mer tillförlitliga. Den hjälper organisationer att undvika felaktiga analyser, minska risker och behålla datans riktighet i alla processer, från inmatning och migrering till rapportering och analys