Latent semantisk analys (LSA) är en metod för att analysera och förstå samband mellan ord i stora textmängder. Den hjälper till att hitta mönster och betydelse genom att undersöka hur ord förekommer tillsammans i sitt sammanhang. LSA används ofta inom språkteknologi (NLP) och informationssökning för att förbättra sökmotorer, innehållsanalys och tillämpningar med maskininlärning.
Grundtanken bakom LSA är att ord med liknande betydelse brukar förekomma i liknande sammanhang. Genom att förenkla sambanden mellan ord till ett mindre antal begrepp eller ämnen kan LSA hitta dolda kopplingar mellan termer, även om de inte förekommer tillsammans. Det är användbart för att göra sökningar mer relevanta, gruppera relaterat innehåll och ge bättre innehållsrekommendationer genom att hitta den underliggande betydelsen bakom ord och fraser.