Prediktiv modellering är en metod inom statistik och maskininlärning som använder historiska data för att skapa modeller som förutsäger framtida utfall eller beteenden. Den går ut på att hitta mönster och samband i datamängder, så att organisationer träffsäkert kan förutse trender, risker, möjligheter eller kunders handlingar.
Företag använder prediktiv modellering för att fatta beslut i förväg inom områden som försäljningsprognoser, riskbedömning, att behålla kunder och att optimera marknadsföringen. Genom att förutse framtida händelser eller kundbeteenden kan organisationer bli effektivare, planera bättre, minska osäkerheten och få en konkurrensfördel i sin bransch.