Så mäter du formulärets framgång med nyckeltal

Lär dig vilka formulärmått som är viktigast, hur du följer dem och vilka siffror som visar att ditt formulär verkligen fungerar.

Utkast

Du kan bygga ett snyggt formulär med färre fält och tydligare etiketter, men om du inte vet vilka signaler du ska följa vet du aldrig om det faktiskt fungerar. Formulärmått är språket som visar om ditt formulär gör besökare till kunder, var folk ger upp och vilka små ändringar som ger störst effekt.

De flesta varumärken samlar in inskick utan att mäta vägen dit. De ser "50 inskick" och kallar det en vinst. Men tänk om 1 000 personer började på formuläret och 950 hoppade av? Det är det formulärmått visar: inte bara att folk skickade in, utan hur många som inte gjorde det.

Vad formulärmått mäter

Ett formulärmått är varje mätbar signal om hur besökare interagerar med ditt formulär. Det är skillnaden mellan att räkna leads och att förstå kvaliteten på dem. Det är gapet mellan "vi fick några inskick" och "vi vet exakt var folk kör fast".

Formulärmått fungerar som en hälsorapport för ditt formulär. En läkare frågar inte bara "Är du sjuk?" Hen tar temperaturen, kollar pulsen och tar blodprov. Varje mått visar något eget om huruvida ditt formulär faktiskt presterar eller var det brister.

De viktigaste måtten

Andel inskick (konverteringsgrad)

Andel inskick är den procentandel som faktiskt skickar ditt formulär efter att ha kommit till sidan där det finns. Formeln är enkel: (Antal inskick ÷ Antal visningar av formuläret) × 100.

Om till exempel 100 personer ser sidan med ditt kontaktformulär och 3 skickar det är din andel inskick 3 %. I de flesta branscher är allt mellan 2,5 % och 5 % typiskt. Vissa branscher ligger högre (kassaformulär i e-handel når ofta 15 till 20 %), medan andra ligger lägre (allmänna anmälningar till nyhetsbrev ligger ofta under 2 %).

Är din andel inskick under 2 % är det något i formuläret som hindrar folk. Det kan vara oklar text, för många fält, förvirrande etiketter, dålig design för mobil eller signaler om förtroende som saknas på sidan. Börja där.

Andel som hoppar av

Andel som hoppar av mäter hur många som börjar på ditt formulär men aldrig slutför det. Formeln är: (Ofullständiga påbörjade formulär ÷ Totalt antal påbörjade formulär) × 100.

Att skicka in kräver mer ansträngning än att titta. Är din andel som hoppar av över 30 % förlorar du 1 av 3 när de redan bestämt sig för att fylla i det. Det går att rätta till. Oftast sker avhopp för att ett fält är förvirrande, ett valideringsmeddelande är oklart eller formuläret frågar efter för mycket information för snabbt.

Fördelen med att följa avhopp separat från andel inskick är att det visar att formuläret i sig inte är oattraktivt, utan att det är upplevelsen när man väl är inne i det som går sönder.

Genomsnittlig tid att slutföra

Det här måttet visar hur lång tid någon i genomsnitt tar på sig att fylla i och skicka ditt formulär från start till mål. Följ det både på formulärnivå och på nivån för enskilda fält.

Om din totala tid att slutföra hoppar (säg att den var 2 minuter förra månaden och nu är 4 minuter) har du troligen lagt till fält eller gjort ett befintligt fält mer komplext. Tar ett enskilt fält betydligt längre tid än andra kan det fältets instruktioner vara oklara.

På mobil är tiden att slutföra särskilt viktig. Mobilanvändare förväntar sig att formulär tar 30 sekunder eller mindre. Tar ditt formulär 3 minuter på mobil förlorar du 80 % av inskicken från mobil.

Studsfrekvens (visning utan interaktion)

Vissa besökare landar på ditt formulär och lämnar det utan att ens klicka i ett fält. Studsfrekvens mäter det: (Besökare som lämnade utan att interagera ÷ Totalt antal besökare) × 100.

Hög studsfrekvens (över 40 %) betyder att formulärets syfte inte är tydligt innan någon bestämmer sig. Sidans text, rubrik eller formulärets visuella design övertygar inte folk om att det är värt tiden.

Till skillnad från andel som hoppar av (som mäter dem som började men inte slutförde) mäter studsfrekvens dem som aldrig började. Var och en berättar en egen historia om vad som är trasigt.

Poäng för lead-kvalitet

Andel inskick och andel som hoppar av säger något om kvantitet. Lead-kvalitet säger något om värde. Alla inskick är inte lika. Ett lead som matchar din idealkund är värt mer än en slumpmässig förfrågan.

Lead-kvalitet är svårare att mäta automatiskt, men många formulärbyggare låter dig ge poäng utifrån svar i fälten. Om du till exempel är ett B2B-bolag med SaaS kan ett inskick från någon på ett företag med över 500 anställda få högre poäng än ett från en frilansare.

Följ det över tid. Om din andel inskick stiger men lead-kvaliteten sjunker får du fler inskick från personer som aldrig kommer att köpa. Det är ett annat problem att lösa än låg andel inskick.

Engagemang (fält med interaktion)

Engagemang är den procentandel av besökarna som aktivt interagerar med formulärets fält (skriver, klickar, fokuserar) i stället för att bara titta på sidan. Ett engagemang över 30 % är starkt. Under 15 % tyder på att något på sidan inte får folk att engagera sig.

Det här måttet hjälper dig att upptäcka friktion innan någon helt hoppar av. Är engagemanget lågt men andelen inskick okej tvekar folk mycket innan de bestämmer sig. Är båda låga vinner ditt formulär ingen uppmärksamhet alls.

Mått på fältnivå visar var folk kör fast

De flesta formulärbyggare låter dig borra ner och se vad som händer vid varje enskilt fält. De här måtten är värda att följa:

Avhopp per fält

Vilket fält orsakar flest avhopp? Om fält 5 av 7 orsakar 40 % av alla avhopp är det fältet trasigt. Kanske frågar det efter känslig information utan sammanhang. Kanske är etiketten oklar. Kanske är fälttypen (rullgardinsmeny eller text) fel.

Tid per fält

Om ett fält tar 3 gånger längre tid än andra är det förvirrande. Folk läser etiketten flera gånger, läser om hjälptexten eller tvekar om sitt svar.

Andel fel per fält

Vissa fält avvisas (misslyckas med validering) oftare än andra. Ett fält med 25 % fel frågar förmodligen efter något oklart eller validerar för strängt.

Ett telefonfält med hög andel fel kan till exempel avvisa internationella nummer, eller fråga efter ett format (555-555-5555) som folk inte naturligt skriver.

Vilka riktmärken ska du sikta på?

Riktmärken varierar med bransch och formulärtyp. Här är en grov vägledning:

Kontaktformulär

Andel inskick: 3 till 5 %. Andel som hoppar av: 20 till 30 %. Ligger ditt kontaktformulär under det är formulärets syfte oklart eller fälten förvirrande.

Anmälningsformulär för nyhetsbrev

Andel inskick: 1 till 3 %. De kräver lite av besökaren (oftast bara e-post), så högre avhopp är normalt. Fokusera på att hålla fälten till 1 eller 2.

Kassaformulär i e-handel

Andel inskick: 15 till 40 % beroende på produktens pris. Andel som hoppar av: 60 till 80 % är tyvärr vanligt (och beror mest på oväntade kostnader i kassan, inte på formulärets design). Friktion på fältnivå är värd att optimera här eftersom även små förbättringar påverkar intäkterna direkt.

Formulär för leadgenerering (B2B)

Andel inskick: 5 till 10 %. De här formulären frågar efter mer information, så andelen är lägre än för kontaktformulär. Andel som hoppar av: 25 till 40 %.

Anmälningsformulär för evenemang

Andel inskick: 8 till 15 %. De här formulären kräver mer av besökaren (att delta i ett evenemang), så andelen kan bli förvånansvärt hög om evenemanget är värt det.

Dina egna siffror spelar mindre roll än trenden. Är din andel inskick 2 % en månad och 2,5 % nästa är det framsteg. Sjunker den till 1 % har något gått sönder.

Så använder du formulärmått för att faktiskt förbättra

Att följa mått är bara värdefullt om du agerar på dem. Så här går du tillväga:

Steg 1: Sätt en utgångsnivå

Låt formuläret vara i minst 2 till 4 veckor utan ändringar. Anteckna din andel inskick, andel som hoppar av, genomsnittlig tid att slutföra och studsfrekvens. Det är din utgångsnivå, startpunkten för att mäta förbättring.

Steg 2: Hitta det största läckaget

Vilket mått är sämst? Är det studsfrekvens (folk börjar inte alls) eller andel som hoppar av (folk börjar men ger upp)? Det visar vad du ska åtgärda först.

Är studsfrekvensen hög: sidans text, rubrik eller formulärets visuella design övertygar inte. Testa en tydligare rubrik eller lägg till signaler om förtroende (omdömen, logotyper, säkerhetsmärken).

Är andelen som hoppar av hög: titta på data på fältnivå. Vilket fält orsakar flest avhopp? Förenkla fältet, förtydliga etiketten eller ta bort det om det är valfritt.

Är tiden att slutföra hög: du frågar förmodligen efter för mycket. Ta bort valfria fält, korta etiketter eller lägg till hjälptext för att få folk att gå snabbare.

Steg 3: Gör en ändring i taget

Gör inte om hela formuläret. Välj det mått som får störst effekt på din verksamhet (oftast andel inskick) och ändra en sak som direkt påverkar det.

Till exempel: "Vi tar bort fältet för telefonnummer eftersom det har högst andel fel och längst tid att slutföra." Kör i 2 veckor. Förbättrades andelen inskick? Om ja, behåll ändringen. Om nej, ändra tillbaka.

Steg 4: Mät ändringen

Jämför dina nya mått med utgångsnivån. Gick din andel inskick från 2,5 % till 3,2 %? Det är en förbättring på 28 %. Sjönk andelen som hoppar av från 35 % till 28 %? Det är 20 % färre förlorade leads.

Inte varje ändring flyttar nålen. Det är okej. Du samlar data. Små vinster växer.

Steg 5: Upprepa cykeln

Välj nästa stora friktionspunkt och kör cykeln igen. Under ett kvartal blir små förbättringar stora. Ett formulär som går från 2 % till 2,5 % till 3 % till 3,5 % andel inskick har just blivit en mycket starkare drivkraft för leads.

Var du hittar de här måtten

Vissa formulärbyggare visar grundmått som standard (inskick, visningar). Andra kräver att du gräver i analys eller kopplar ett verktyg från tredje part. Här är vad du ska leta efter:

I din formulärbyggare

De flesta moderna byggare (inklusive WEMASY) visar antal inskick och visningar. Kontrollera om de också visar andel som hoppar av, genomsnittlig tid att slutföra och data på fältnivå. Om inte, överväg ett särskilt verktyg för formulärstatistik.

I Google Analytics

Du kan följa inskick genom att ställa in ett mål eller en konverteringshändelse. Det visar inskick tillsammans med annat beteende på webbplatsen (trafikkälla, enhet, användarflöde). Det visar inte detaljer på fältnivå, men är användbart för att förstå vilka trafikkällor som skickar leads av hög kvalitet.

I särskilda verktyg för formulärstatistik

Specialiserade verktyg för formulärstatistik ger insikter på fältnivå, mönster i tvekan och beteendevärmekartor. Är formulärkonvertering avgörande för din verksamhet är särskild spårning av formulär värd att undersöka. De här verktygen visar inte bara vad som hände (andelen inskick sjönk) utan varför (användare tvekade vid telefonfältet).

Formulärmått i WEMASY

WEMASY-formulär har spårning av inskick och grundläggande statistik som standard. Se antal inskick, andel inskick och vilka inskick som kom från vilka sidor. För djupare analys på fältnivå kopplar du formuläret till WEMASY:s analysöversikt eller integrerar med Google Analytics för att se formulärens beteende tillsammans med andra data från webbplatsen.

Se vad som ingår i varje WEMASY-abonnemang på prissidan.

Vanliga misstag med formulärmått

Misstag 1: Att bara titta på antal inskick

50 inskick låter bra. Men 50 av 2 000 visningar av formuläret är bara 2,5 % konvertering. Och om 40 av de leadsen kommer från skräpbotar har du egentligen 10 leads av god kvalitet. Enbart antal inskick vilseleder. Räkna alltid ut andel inskick och titta på lead-kvalitet.

Misstag 2: Att inte titta på mobilmått separat

Ditt formulär kanske konverterar 5 % på dator och 0,5 % på mobil. Men tittar du bara på den totala andelen vet du aldrig att mobilen är problemet. Dela alltid upp måtten per enhet.

Misstag 3: Att sätta orealistiska riktmärken

Du är ett litet varumärke med en nischprodukt. Att vänta dig att ditt kontaktformulär ska konvertera 10 % när branschsnittet är 3 % leder till besvikelse. Använd riktmärken som startpunkt, men fokusera på att förbättra din egen trend från månad till månad.

Misstag 4: Att inte koppla formulärmått till affärsresultat

Din andel inskick steg från 2 % till 3 %. Bra, men gav det fler kunder? Ökade intäkterna? Om inte kan det bero på att du får fler leads men att kvaliteten rasade. Koppla alltid formulärmått till de siffror som verkligen räknas: kunder och intäkter.

Snabba vinster för att förbättra formulärmåtten just nu

För låg andel inskick:

Minska antalet fält till 5 eller färre. Ta bort alla fält du inte absolut behöver för att kvalificera leadet.

För hög andel som hoppar av:

Hitta fältet med flest avhopp. Ta bort det eller slå ihop det med ett annat fält.

För långsam ifyllning av formuläret:

Korta fältens etiketter. Lägg till en förloppsindikator i formulär med flera steg. Ta bort hjälptext som inte är nödvändig.

För lågt engagemang:

Förtydliga formulärets rubrik. Förklara varför du frågar efter information. Bygg förtroende med säkerhetsmärken eller omdömen ovanför formuläret.

Vanliga frågor

Vad är en bra konverteringsgrad för formulär?
En bra konverteringsgrad för formulär beror på bransch och formulärtyp. För kontaktformulär är 3 till 5 % typiskt. För anmälan till nyhetsbrev 1 till 3 %. För kassa i e-handel 15 till 40 % beroende på produktens pris. För alla formulärtyper är 2,5 till 3 % en rimlig utgångsnivå. Fokusera på att förbättra din egen trend från månad till månad i stället för att jämföra med andra varumärken.
Hur många formulärfält är för många?
Fem fält är det bästa för de flesta formulär. Ett extra fält utöver fem kan sänka andelen inskick med 10 till 15 %. Behöver du mer information, använd progressiv profilering: samla in nyckeluppgifter i första formuläret och fråga efter mer när relationen är etablerad. Det ökar andelen som slutför första formuläret utan att du förlorar data.
Varför har vissa formulär hög andel som hoppar av trots få fält?
Avhopp handlar inte alltid om antalet fält. Höga avhopp kan bero på oklara etiketter, förvirrande valideringsmeddelanden, dålig förklaring av varför du frågar efter informationen, saknade signaler om förtroende eller oväntade krav i formuläret. Ett formulär med tre fält och ett förvirrande tredje fält kan ha fler avhopp än ett med fem fält och tydliga etiketter. Kontrollera alltid måtten på fältnivå för att hitta det verkliga problemet.
Hur följer jag inskick av formulär i Google Analytics?
Ställ in en händelse för inskick av formulär i Google Analytics. När ett formulär skickas lyckat, utlös en konverteringshändelse. Sedan kan du i Google Analytics se hur många inskick som kom från varje trafikkälla, vilka sidor som skickar flest leads och hur inskick jämförs med andra mål på webbplatsen. Det hjälper dig att förstå vilka marknadsföringskanaler som ger leads av högst kvalitet.
Ska jag optimera för andel inskick eller lead-kvalitet?
Båda, men i följd. Börja med att se till att du har tillräcklig volym (andel inskick över 2 till 3 %). När volymen är sund fokuserar du på lead-kvalitet. Du kan inte optimera kvalitet om du inte har några inskick. Men jaga inte förbättringar av andel inskick som sänker lead-kvaliteten. Om ett borttaget fält ökar inskicken men tar bort möjligheten att kvalificera leads är den kompromissen inte värd det. Mät båda måtten varje vecka.
Vad är skillnaden mellan andel inskick och konverteringsgrad?
För formulär är det samma sak. Andel inskick = (Inskick ÷ Visningar av formuläret) × 100. Konverteringsgrad = (Slutförda formulär ÷ Totalt antal besökare) × 100. Termerna varierar mellan verktyg, men båda mäter den procentandel som skickar formuläret. Vissa varumärken skiljer på "leads" (inskick) och "kunder" (konverteringar), så de är tekniskt olika i säljtrattens termer, men på formulärnivå är de likvärdiga.
Hur ofta ska jag kontrollera formulärmått?
Kontrollera dina mått varje vecka under aktiv optimering, varje månad när det är stabilt. Att titta på dagliga svängningar är brus. Titta på trender över 2 eller 4 veckor för att se verkliga mönster. Säsongsvariationer spelar också roll: ditt kontaktformulär kan toppa under högsäsong och sjunka under lågsäsong. Det är normalt.

Använd det direkt
på din egen webbplats.

Börja gratis med WEMASY och bygg din sajt på några minuter.