Träning av språkmodeller (linguistic model training) är processen där modeller för maskininlärning lär sig förstå mänskligt språk så att de kan skapa det. Det görs genom att modellerna matas med stora textmängder. Träningen lär modellen språket, olika mönster, grammatik, syntax, betydelse, sammanhang och allt annat som behövs för att den ska kunna utföra uppgifter som översättning, att skapa innehåll, att analysera ton och mer.
Träningen är avgörande eftersom den hjälper maskiner att tolka mänskligt språk. Med tiden tränas modellerna allt bättre. De kan användas i appar, AI-chattbottar, virtuella assistenter och mycket mer. Det minskar den mänskliga felrisken avsevärt.