Varför fortsätter besökare att scrolla efter att de lagt en vara i varukorgen? Ofta för att något annat på sidan fångade deras blick. Ett block med du kanske också gillar eller kunder som köpte detta köpte även gav dem en anledning att stanna.
De förslagsblocken är produktrekommendationer. De använder surfhistorik, köpmönster och kopplingar mellan varor för att lyfta fram relevanta produkter. Så fungerar produktrekommendationer och därför spelar de roll för engagemanget.
Vad är produktrekommendationer?
Produktrekommendationer är personliga förslag som visar besökare varor de kan vara intresserade av utifrån deras beteende, preferenser eller vad liknande kunder har köpt. En rekommendationsmotor driver förslagen automatiskt.
Produktrekommendationer i webbutiker visas som liknande varor, avsnitt med produkter som ofta köps tillsammans, nyligen visade produkter eller populära varor i en kategori. De hjälper besökare att hitta produkter de annars kanske missat.
Så fungerar produktrekommendationer
Rekommendationssystem analyserar flera datakällor för att ta fram förslag.
Kollaborativ filtrering jämför en besökares beteende med liknande kunder och föreslår varor som de kunderna gillade. Innehållsbaserad filtrering föreslår varor som liknar det besökaren redan tittat på. Hybridmetoder kombinerar båda för starkare resultat.
Typer av produktrekommendationer
Olika typer av rekommendationer fyller olika syften på din webbplats.
1. Relaterade produkter
De visas på produktsidor och föreslår varor i samma kategori eller med liknande egenskaper som det besökaren tittar på.
2. Korsförsäljningsförslag
Kompletterande varor visas nära kassan eller på produktsidor. En kamerasida kan föreslå objektiv och väskor.
3. Merförsäljningsrekommendationer
Alternativ med högre värde än varan som visas hjälper besökare att överväga premiumval som passar deras behov bättre.
Produktrekommendationer är en viktig taktik i personliga marknadsföringskampanjer och bygger på beteendebaserad targeting för att förbli relevanta.
Kom igång med produktrekommendationer
Om du säljer online, lägg först till ett block med relaterade produkter på dina fem viktigaste produktsidor. Välj produkter manuellt om ditt sortiment är litet, eller använd automatiska rekommendationer om du har tillräckligt med surf- och köpdata.
Placera rekommendationerna under produktbeskrivningen och synliga utan scrollning på mobilen. Besökare ska se förslagen utan att behöva scrolla förbi hela produktsidan. Testa klickfrekvensen och justera placeringen utifrån vad som ger mest engagemang.
Gå igenom rekommendationernas resultat varje månad. Ta bort förslag som presterar dåligt och lyft fram produkter som konverterar bra efter klick på rekommendationer. Dina rekommendationsblock bör utvecklas när sortimentet och kundernas preferenser förändras.
Praktiska tips för bättre resultat
Börja i liten skala och mät allt. Välj en sida, en målgrupp och en förändring. Låt den köra i två veckor innan du drar några slutsatser. Personalisering och kommunikation blir båda bättre genom att du förbättrar steg för steg, inte genom att du lanserar allt på en gång.
Tänk på dina besökare i varje beslut. Målet är att hjälpa dem hitta det de behöver snabbare, inte att visa hur mycket data du har samlat in. Relevanta och hjälpsamma upplevelser skapar förtroende. Överdriven personalisering eller dåligt timade budskap förstör det.
Gå igenom dina resultat varje månad och justera utifrån vad datan visar. Engagemangsmått som tid på sidan, klickfrekvens och andelen som slutför en konvertering visar om ditt upplägg fungerar. Använd signalerna för att avgöra vad du ska bygga ut, vad du ska laga och vad du ska sluta med helt.
Ta dig tid att lära dig av varje förändring du gör. Skriv ner vad du provade, vilka resultat du såg och vad du tänker justera härnäst. Den vanan gör varje experiment till en lärdom som växer över tid. Företag som utvärderar och förbättrar regelbundet slår dem som sätter upp personalisering eller kommunikation en gång och aldrig tittar på den igen.
Dina konkurrenter utforskar sannolikt samma taktiker, men få genomför dem bra. Tydligt innehåll, snabba svar och äkta hjälpsamhet skiljer dig från mängden mer än någon teknisk funktion ensam. Fokusera på att tjäna dina besökare bättre i varje interaktion, så följer engagemangsresultaten.
Vanliga frågor
Fungerar produktrekommendationer bara för webbutiker?
De är vanligast i e-handel, men tjänsteföretag kan rekommendera relaterade tjänster, innehåll eller paket. En webbyrå kan föreslå hostingplaner till besökare som läser om webbplatslanseringar. Principen att föreslå relevanta nästa steg gäller långt bortom fysiska produkter.
Hur många produktrekommendationer ska jag visa?
Fyra till åtta rekommendationer per block är ett vanligt spann. För få begränsar upptäckandet. För många skapar beslutströtthet. Testa olika antal på dina mest trafikerade sidor och följ klickfrekvensen för att hitta rätt nivå.
Kan jag ställa in produktrekommendationer manuellt?
Manuellt urval fungerar bra för små sortiment eller utvalda kollektioner. Du väljer vilka produkter som visas tillsammans utifrån din expertis. Automatiska rekommendationer fungerar bättre i stora sortiment, men manuellt urval ger en mänsklig touch för viktiga produktkopplingar.
Var ska produktrekommendationer visas på min webbplats?
Placera dem på produktsidor, varukorgssidor, bekräftelsesidor efter köp och på din startsida för återkommande besökare. Varje placering fyller ett eget syfte, från upptäckt till engagemang efter köpet. Med WEMASY:s webbplatsbyggare lägger du till rekommendationsblock i valfri sidlayout.
Vad gör jag om jag har ett litet produktsortiment?
Små sortiment tjänar på att visa alla produkter strategiskt istället för algoritmiska rekommendationer. Lyft fram bästsäljare, nyheter och paket på viktiga sidor. När sortimentet växer lägger du till automatiska rekommendationer som hjälper besökare att navigera i det större utbudet.
Hur mäter jag hur rekommendationerna presterar?
Följ klickfrekvensen på rekommendationsblocken, andelen som lägger rekommenderade varor i varukorgen och intäkterna som kommer från klick på rekommendationer. Jämför resultaten mellan olika sidplaceringar och rekommendationstyper för att optimera över tid.