Varje besökare som kommer till din webbplats lämnar efter sig ett spår av data som kan berätta exakt hur din webbplats presterar. Webbplatsanalys är det som förvandlar den datan till något läsbart och användbart och visar vem som besöker, varifrån de kom, vad de tittade på och om de gjorde det du ville att de skulle göra. Men de flesta missar mycket av vad datan berättar, och den här artikeln går igenom allt du behöver veta.
Utan webbplatsanalys bygger beslut om en webbplats på antaganden. Med den bygger de på det som faktiskt händer. Den förändringen påverkar hur en webbplats sköts, vad som uppdateras och var insatserna läggs. För sammanhanget kring hur analys passar in i det bredare arbetet med att hålla en webbplats igång, se artikeln om varför webbplatsunderhåll är viktigt.
Vad är webbplatsanalys?
Webbplatsanalys är insamling och analys av data om hur besökare interagerar med en webbplats. Ett analysverktyg sitter på webbplatsen, registrerar aktivitet medan den sker och presenterar datan i ett format som låter webbplatsägaren förstå vad som fungerar och vad som inte gör det.
Datan samlas in via en liten kodbit som läggs till på webbplatsen, oftast kallad spårningsskript eller tagg. Varje gång en besökare laddar en sida registrerar skriptet information om besöket: vilken sida som laddades, hur länge besökaren stannade, vad hen klickade på, varifrån hen kom och vilken enhet hen använde. Den informationen skickas till analysplattformen och blir tillgänglig i panelen.
Vad spårar webbplatsanalys?
Vem som besöker webbplatsen
Analys visar demografisk information om besökare: länderna och städerna de besöker från, enheterna de använder, webbläsarna de har och i vissa fall vilket språk webbläsaren är inställd på. Det är användbart för att förstå om webbplatsen når den målgrupp den är avsedd för, och för att upptäcka om en betydande del av besökarna kommer från ett oväntat håll.
Varifrån besökare kommer
Varje besök har en källa. En besökare som klickade på en länk i ett sökresultat kom från organisk sökning. En besökare som skrev adressen direkt kom från direkttrafik. En besökare som klickade på en länk på en annan webbplats kom från hänvisningstrafik. Analys delar upp trafiken efter källa så att webbplatsägaren kan se vilka kanaler som faktiskt ger besökare och vilka som inte drar sitt strå till stacken.
Vad besökare gör på webbplatsen
Analys spårar vilka sidor besökare landar på, vilka sidor de tittar på efter det, hur lång tid de lägger på varje sida och vad de klickar på. Det visar vilket innehåll som håller kvar uppmärksamheten och vilket som tappar den, vilka sidor som leder besökare djupare in i webbplatsen och vilka som är återvändsgränder, och var vägen från ankomst till konvertering faktiskt går.
Var besökare lämnar
Data om utgångssidor och avvisningsfrekvens visar var besökare lämnar webbplatsen. En sida med hög andel som lämnar är en sida där besöket tar slut. Det är användbar information när utgången sker på ett oväntat ställe, som en produktsida eller ett steg i kassan. Det pekar på var webbplatsen tappar människor innan de gör det webbplatsen finns till för att hjälpa dem göra.
Om besökare slutför viktiga handlingar
Analys kan spåra specifika handlingar, kallade konverteringar eller mål, som är viktiga för webbplatsens syfte. Ett formulärinskick, ett klick på ett telefonnummer, ett produktköp, en nedladdning av ett dokument. Att sätta upp konverteringsspårning visar inte bara hur många besökare som kom, utan hur många av dem som gjorde något meningsfullt medan de var där. Det är talet som kopplar webbplatsens prestanda till affärsresultat.
Viktiga termer inom webbplatsanalys förklarade
Sessioner
En session är ett besök på webbplatsen. En person som besöker webbplatsen tre gånger på en dag räknas som tre sessioner. Sessioner är det primära måttet på hur mycket aktivitet webbplatsen får.
Användare
Användare avser enskilda besökare, identifierade via en unik webbläsare eller enhet. Om samma person besöker från två olika enheter kan hen räknas som två användare. Användare och sessioner ger tillsammans en bild av hur många olika människor som besöker jämfört med hur ofta varje person återvänder.
Avvisningsfrekvens
Avvisningsfrekvensen är andelen sessioner där besökaren bara tittade på en sida och lämnade utan någon vidare interaktion. En hög avvisningsfrekvens på en landningssida som är utformad för att skicka besökare vidare till andra sidor är ett problem. En hög avvisningsfrekvens på en kontaktsida där besökaren hittade telefonnumret och ringde är det inte. Sammanhanget avgör om talet är meningsfullt.
Genomsnittlig sessionslängd
Det här är hur länge det genomsnittliga besöket varar. Längre är generellt bättre på innehållssidor där engagemang spelar roll. På enkla transaktionssidor kan en mycket kort session betyda att besökaren snabbt hittade det hen behövde, vilket är en framgång.
Trafikkällor
Trafikkällor visar var besökare kom ifrån: organisk sökning, direkt, hänvisning, sociala medier eller betald. Att förstå mixen av trafikkällor visar vilka kanaler som driver tillväxt och vilka som har stannat av.
Varför webbplatsanalys spelar roll
Du slutar gissa vad som fungerar
Före analys bygger beslut om en webbplats på instinkt: den här sidan fungerar nog, besökare föredrar nog det här, kontaktformuläret får nog inskick. Efter analys ersätts de antagandena av data. Sidan håller kvar besökare eller så gör den inte det. Formuläret skickas eller så skickas det inte. Datan har inga åsikter.
Du hittar problem innan de kostar dig
En sida där trafiken plötsligt föll, ett formulär som slutade få inskick, ett steg i kassan där besökare konsekvent avbryter processen. Analys lyfter fram de här problemen. Utan den förblir de obemärkta tills någon nämner det eller intäkterna märkbart sjunker. Med den flaggar ett mönster i datan problemet tillräckligt tidigt för att undersöka och åtgärda det.
För att fånga tekniska problem som avbrott och långa laddtider fungerar analys tillsammans med övervakning. Se artikeln om vad webbplatsövervakning är och varför du behöver det för hur det fungerar.
Du fattar beslut utifrån verkligt beteende
Den mest värdefulla användningen av analys är besluten den ligger till grund för. Vilken sida som ska uppdateras först, eftersom det är dit flest besökare landar. Vilket innehåll som ska utökas, eftersom det är det människor lägger mest tid på att läsa. Vilken trafikkälla som ska prioriteras, eftersom det är därifrån de besökare som konverterar kommer. Analys gör de besluten mindre godtyckliga och mer förankrade i det som händer på webbplatsen.
Vad analys inte kan berätta
Analys visar vad besökare gjorde. Den visar inte varför. En sida med hög avvisningsfrekvens talar om att människor lämnade. Den talar inte om huruvida de lämnade för att innehållet var fel, sidan laddades för långsamt eller de hittade det de behövde på några sekunder och inte hade någon anledning att stanna.
För att komma åt varför krävs att analysdata kombineras med andra underlag: att läsa sidan själv, testa den på olika enheter, kontrollera laddtider eller titta på sessionsinspelningar. Analys är startpunkten för en undersökning, inte slutet på den.
Analys beror också på korrekt uppsättning. En webbplats med installerad analys men utan konfigurerad konverteringsspårning ser bara en del av bilden. För hur du faktiskt läser och agerar på datan i din analyspanel, se artikeln om så använder du webbplatsanalys för att förbättra din webbplats.
Varför sessionsinspelningar ger dig mer än enbart siffror
Siffror i en panel visar vad som hände på din webbplats. Sessionsinspelningar visar hur det gick till. En sessionsinspelning fångar allt en riktig besökare gjorde under sitt besök: var hen scrollade, vad hen klickade på, hur långt hen kom på sidan och exakt var hen stannade eller lämnade.
Det spelar roll eftersom data kan tala om att en sida har hög avvisningsfrekvens men inte varför. En inspelning kan avslöja att besökare scrollar halvvägs ned och stannar vid ett avsnitt som är förvirrande, eller klickar på något som ser interaktivt ut men inte gör något. Den typen av insikt är svår att få enbart från siffror.
Om du väljer ett analyssystem för din webbplats, leta efter ett som innehåller sessionsinspelningar vid sidan av vanliga trafik- och konverteringsdata. Att ha båda på ett ställe gör att du kan gå från att upptäcka ett problem i siffrorna direkt till att se det ske i ett verkligt besök, utan att byta mellan separata verktyg.
Så hanterar WEMASY analys
WEMASY innehåller inbyggd analys i alla planer. Webbplatsägare kan se trafikdata, besökskällor, sidprestanda och konverteringshändelser direkt i panelen utan att sätta upp externa verktyg eller lägga till spårningskod manuellt. Analysdatan uppdateras kontinuerligt och finns i ett format som är utformat för webbplatsägare snarare än utvecklare.
Se vad som ingår i webbplatsbyggaren i WEMASY, eller jämför planerna på prissidan.
Vanliga frågor
Vad är webbplatsanalys?
Webbplatsanalys är insamling och analys av data om hur besökare interagerar med din webbplats. Ett analysverktyg spårar vem som besöker, varifrån de kom, vilka sidor de tittar på, hur länge de stannar och om de slutför viktiga handlingar som att fylla i ett formulär eller göra ett köp. Datan presenteras i en panel där du ser vad som fungerar och vad som behöver uppmärksamhet. Utan analys bygger beslut om webbplatsen på gissningar. Med den bygger de på det som faktiskt händer. Med webbplatsbyggaren i WEMASY kan du sätta upp det direkt på din webbplats.
Varför behöver jag webbplatsanalys?
Analys visar vad som händer på din webbplats så att du kan fatta bättre beslut om den. Utan den finns inget tillförlitligt sätt att veta vilka sidor som fungerar, varifrån besökare kommer eller om någon slutför de handlingar webbplatsen är utformad för att ge. Med analys på plats syns problem i datan innan de blir uppenbara på andra sätt, och förbättringar kan mätas i stället för antas.
Vad är avvisningsfrekvens i webbplatsanalys?
Avvisningsfrekvens är andelen besök där någon bara tittade på en sida och lämnade utan någon vidare interaktion. En hög avvisningsfrekvens är inte alltid ett problem. Om någon besöker en kontaktsida, hittar telefonnumret och ringer är det ett lyckat besök på en sida. Sammanhanget spelar roll. Där en hög avvisningsfrekvens är oroande är på sidor som är utformade för att leda besökare vidare in i webbplatsen, som en startsida eller en landningssida som ska guida besökare mot ett formulär eller en produkt.
Vad är trafikkällor i analys?
Trafikkällor är de kanaler som förde besökare till din webbplats. Organisk sökning betyder att de hittade dig via ett sökmotorresultat. Direkt betyder att de skrev din adress eller använde ett bokmärke. Hänvisning betyder att de klickade på en länk på en annan webbplats. Sociala medier betyder att de kom från ett inlägg eller en profil i sociala medier. Betald betyder att de klickade på en annons. Att förstå mixen av trafikkällor visar vilka kanaler som fungerar och vilka som inte levererar besökare.
Vad är en session i webbplatsanalys?
En session är ett besök på din webbplats. Om samma person besöker din webbplats tre gånger på en dag räknas det som tre sessioner. Sessioner är det primära måttet på hur mycket aktivitet din webbplats får. De skiljer sig från användare, som försöker räkna enskilda individer i stället för enskilda besök. Tillsammans visar sessioner och användare både hur många som besöker och hur ofta de kommer tillbaka.
Vad är sessionsinspelningar och varför är de användbara?
Sessionsinspelningar fångar allt en riktig besökare gjorde under sitt besök på din webbplats: var hen scrollade, vad hen klickade på, hur långt hen kom på sidan och var hen lämnade. Medan analysdata talar om vad som händer bland alla dina besökare visar en sessionsinspelning hur ett enskilt besök faktiskt såg ut. Det är särskilt användbart när en sida har hög avvisningsfrekvens eller låg konverteringsgrad och du vill förstå varför, inte bara att det sker. Leta efter ett analyssystem som innehåller sessionsinspelningar vid sidan av vanliga trafikdata.
Kan analys tala om varför besökare lämnar?
Analys visar var besökare lämnar, inte varför. En hög andel som lämnar på en specifik sida talar om att det är där besöken tar slut. Den förklarar inte om besökare lämnade för att innehållet inte matchade det de letade efter, sidan tog för lång tid att ladda eller de hittade allt de behövde och inte hade någon anledning att stanna. För att komma åt varför krävs att datan kombineras med andra underlag, som att granska sidan själv, kontrollera laddtider eller titta på sessionsinspelningar.